便签自动化

目标人群

- 企业财务人员: 需要处理大量的订单信息并将其记录到 Google Sheets 中。
- 数据分析师: 需要分析和可视化订单数据，以便做出更好的业务决策。
- IT 自动化工程师: 寻求通过自动化工具提高工作效率，减少手动操作。
- 供应链管理人员: 需要实时跟踪和管理订单状态，确保及时交付。

解决的问题

- 提高效率: 通过自动化处理电子邮件中的 EDI 消息，节省手动输入订单信息的时间。
- 减少错误: 自动解析 EDI 消息并将数据存储到 Google Sheets，减少人为错误的可能性。
- 实时数据更新: 实时更新订单数据，确保所有相关人员都能获取最新信息，从而提高决策效率。

工作流步骤

1. 触发器: 使用 Gmail Trigger 节点，当收到包含 "EDI" 的新邮件时触发工作流。
2. 获取邮件: 使用 Get Email 节点提取邮件内容。
3. 提取邮件内容: 使用 Extract Body 节点提取邮件正文，并清理格式。
4. 解析 EDI 消息: 使用 Parse EDI Message 节点解析 EDI 消息，提取订单信息、日期、参与方和行项目等。
5. 信息处理: 使用 Order Information 节点将订单信息整理为可用格式。
6. 条件判断: 使用 Order Type 节点判断订单类型（退货订单或出货订单）。
7. 存储数据: 将订单信息分别存储到两个 Google Sheets 表中，使用 Return Orders 和 Outbound Orders 节点。
8. 数据扁平化: 使用 Flatten Data to Orderlines 节点将解析的 EDI 数据转换为扁平化格式，便于存储和分析。
9. 分割处理: 使用 Split Out by Line 节点将每个行项目分开，便于逐条存储。

自定义指南

- 修改触发条件: 用户可以根据需要修改 Gmail Trigger 节点的过滤条件，例如更改邮件主题关键词。
- 更新 Google Sheets 配置: 在 Return Orders 和 Outbound Orders 节点中，用户可以更改目标 Google Sheets 的文档 ID 和表单名称，以适应不同的存储需求。
- 调整解析逻辑: 用户可以根据具体的 EDI 消息格式，修改 Parse EDI Message 节点中的解析代码，以确保正确提取所需数据。
- 添加更多节点: 用户可以根据业务需求，添加更多处理节点，例如发送通知或生成报告等功能。