便签自动化

此工作流适用于以下人群：
- 人力资源管理者：需要高效管理求职者申请流程，确保每位申请者都得到及时处理。
- 招聘专员：希望通过自动化工具提高招聘效率，减少手动操作。
- 企业管理者：希望优化招聘流程，提升团队效率，节省人力成本。
- 技术人员：希望通过集成不同工具（如 ERPNext、LangChain）来实现自动化和数据处理。

此工作流解决了以下问题：
- 简化招聘流程：通过自动化处理求职者申请，减少人工干预，提高工作效率。
- 确保申请者信息完整性：自动检查简历是否附加，确保所有申请者的信息都完整。
- 智能评估申请者：利用 AI 模型对求职者的简历进行分析和评分，确保招聘决策基于数据而非主观判断。
- 快速反馈：通过自动发送邮件或消息通知申请者申请状态，提升用户体验。

工作流的详细步骤如下：
1. Webhook 触发：通过 Webhook 接收求职者的申请数据。
2. 数据处理：使用代码节点处理输入数据，提取出申请者的基本信息。
3. 检查简历附件：验证申请者是否附加简历，若没有则标记为拒绝。
4. 获取职位信息：从 ERPNext 系统中获取申请者申请的职位信息。
5. 调用 AI 模型：使用 Google Gemini 模型分析申请者的简历与职位描述的匹配度，生成评分和评估。
6. 更新申请者状态：根据 AI 模型的评分决定是否接受或拒绝申请者，并在 ERPNext 中更新状态。
7. 通知申请者：通过邮件或 WhatsApp 通知申请者申请结果，保持良好的沟通。

用户可以通过以下方式自定义和适应此工作流：
- 修改 Webhook 路径：根据企业需求，调整 Webhook 的接收路径。
- 调整 AI 模型参数：可以根据具体招聘需求，修改 AI 模型的提示信息和评估标准。
- 添加更多条件：在条件节点中添加更多的逻辑判断，以便于更精细化地处理申请者信息。
- 更改通知方式：根据企业的沟通方式，调整通知申请者的方式（如邮件、WhatsApp 或 SMS）。
- 集成其他 API：可以将其他系统的 API 集成到工作流中，以实现更复杂的自动化处理。