便签自动化

目标受众

- 开发者：希望通过自动化工作流简化API调用和数据抓取的开发者。
- 数据分析师：需要快速获取网页内容以进行数据分析的分析师。
- 产品经理：希望集成AI功能以增强产品的产品经理。
- 教育工作者：希望利用AI工具来提供学习资源的教育工作者。

解决的问题

- 自动化数据抓取：通过集成网页抓取工具，用户可以轻松获取特定网页的内容，避免手动操作。
- API调用简化：此工作流简化了API调用的过程，使得用户能够更高效地获取和处理数据。
- AI交互：通过集成OpenAI模型，用户可以与AI进行自然语言交互，从而获得建议或信息。

工作流步骤

1. 手动触发：用户点击‘测试工作流’按钮以启动工作流。
2. 设置输入：工作流通过‘Set ChatInput’节点设置用户输入内容，例如请求获取最新的10个GitHub问题。
3. AI代理处理：‘AI Agent’节点接收用户输入并使用OpenAI模型进行处理，生成响应。
4. 设置第二个输入：通过‘Set ChatInput1’节点设置另一个用户输入，例如请求获取活动建议。
5. 活动工具调用：‘Activity Tool’节点根据AI的请求调用API以获取活动建议。
6. 第二个AI代理处理：‘AI Agent1’节点处理活动建议的请求。
7. 网页抓取工具调用：‘Webscraper Tool’节点用于抓取指定网页的内容。
8. 输出结果：最终，工作流将返回AI的建议和抓取到的网页内容。

自定义指南

- 修改输入内容：用户可以在‘Set ChatInput’和‘Set ChatInput1’节点中修改输入内容，以适应不同的请求场景。
- 更改API URL：在‘Activity Tool’和‘Webscraper Tool’节点中，用户可以更改API的URL，以获取不同的数据源。
- 调整工具参数：根据需要，用户可以在工具节点中添加或修改请求参数，以获取更符合需求的结果。
- 集成其他AI模型：用户可以将‘OpenAI Chat Model’节点替换为其他AI模型，以实现不同的处理能力。