WhatsAppTrigger 自动化

用于WhatsAppTrigger,自动化处理客户消息,利用AI销售代理快速回答产品查询,提升客户体验。通过集成LangChain和文件提取,构建产品目录向量库,实现精准的信息检索。支持文本消息,确保高效沟通,简化客户服务流程。

2025/7/8
28 个节点
复杂
手动复杂whatsapptriggerlangchainextractfromfilewhatsapp便签高级文件存储api集成逻辑路由
分类:
Complex WorkflowManual Triggered
集成服务:
WhatsAppTriggerLangChainExtractFromFileWhatsAppSticky Note

适用人群

目标受众


- 销售团队:希望通过 WhatsApp 提升客户互动与销售转化。
- 客户支持团队:需要快速响应客户咨询,提供产品信息和支持。
- 市场营销人员:希望通过自动化工具收集客户反馈,分析市场需求。
- 技术开发者:需要集成 WhatsApp 与其他应用程序以实现自动化工作流。

此工作流特别适合希望提升客户体验和销售效率的团队。

解决的问题

解决的问题


- 客户响应延迟:通过自动化响应,减少客户等待时间。
- 信息获取困难:快速提供产品信息,满足客户需求。
- 消息类型处理:自动过滤非文本消息,确保只处理有效请求。
- 知识获取不便:集成产品目录,客户可通过自然语言查询产品信息。

工作流程

工作流步骤


1. WhatsApp 触发器:接收来自客户的 WhatsApp 消息。
2. 消息类型处理:判断消息类型,支持文本消息,拒绝其他类型。
3. 提取产品手册:通过 HTTP 请求获取产品手册 PDF,并提取文本内容。
4. 创建产品目录:将提取的文本内容上传至内存向量存储,以便后续查询。
5. AI 销售代理:处理客户查询,使用 AI 模型根据产品目录提供准确答案。
6. 回复客户:将 AI 代理的回复通过 WhatsApp 发送给客户。
7. 管理会话记忆:保持会话状态,以便更好地服务于客户的后续查询。

自定义指南

自定义指南


- 修改产品手册 URL:更新 get Product Brochure 节点中的 URL,以使用不同的产品手册。
- 调整 AI 模型参数:在 OpenAI Chat ModelAI Sales Agent 节点中,根据需要更改模型及其选项。
- 扩展消息类型支持:在 Handle Message Types 节点中添加更多条件,以支持不同类型的消息。
- 自定义回复内容:在 Reply To User 节点中修改回复文本,以更好地符合品牌语调或特殊促销信息。