LangChain 自动化

此工作流适合以下人群：
- 财务人员：需要自动化处理发票的人员，减少手动输入的时间和错误。
- 企业主：希望通过高效的方式管理和记录财务信息的企业主。
- 会计师：需要快速获取和整理客户发票信息的会计师。
- 自动化爱好者：对使用自动化工具提高工作效率感兴趣的用户。

此工作流解决了以下问题：
- 发票处理效率低：通过自动化接收和处理带有PDF附件的发票，减少了人工处理的时间。
- 数据提取不准确：使用大型语言模型（LLM）从PDF中提取结构化数据，确保数据的准确性和完整性。
- 信息存储不便：将提取的数据自动导入到Google Sheets中，方便后续查阅和分析。

工作流步骤如下：
1. 接收发票：监控来自特定发件人的电子邮件，确保邮件中包含PDF附件。
2. 判断是否处理：检查附件是否为PDF格式，并确保邮件未被标记为"invoice synced"，避免重复处理。
3. 上传到LlamaParse：将PDF文件上传到LlamaParse进行解析，转换为Markdown格式。
4. 获取处理状态：定期检查解析任务的状态，确保任务完成。
5. 提取发票数据：使用LLM从解析后的Markdown中提取发票信息，包括日期、发票号、供应商信息等。
6. 映射输出：将提取的数据映射到预定义的格式，以便后续使用。
7. 保存到Google Sheets：将提取的数据追加到指定的Google Sheets中，方便财务记录和审计。
8. 添加标签：在原始邮件上添加"invoice synced"标签，以标记该发票已被处理。

用户可以通过以下方式自定义和适应此工作流：
- 更改发件人过滤器：在"Receiving Invoices"节点中修改发件人地址，以接收来自其他来源的发票。
- 调整数据提取规则：在"Apply Data Extraction Rules"节点中自定义提取规则，以适应不同格式的发票。
- 修改Google Sheets文档：在"Append to Reconciliation Sheet"节点中更新文档ID和工作表名称，以保存到不同的表格中。
- 添加更多字段：在"Structured Output Parser"节点中更新JSON模式，以提取更多信息，例如付款方式或发票状态。