本地文件触发器自动化

该工作流适合以下人群：
- 财务人员：需要管理和分析银行对账单的用户。
- 开发者：希望通过自动化文件处理来提升工作效率的技术人员。
- 数据科学家：需要将文件数据转化为可用向量以进行机器学习建模的研究人员。
- 企业管理者：希望通过数据驱动决策来优化财务流程的管理者。

此工作流解决了以下问题：
- 文件管理：自动监控指定文件夹，处理文件的添加、修改和删除事件。
- 数据同步：确保本地文件与Qdrant向量存储之间的数据一致性。
- 智能问答：利用Mistral AI模型，提供针对银行对账单的智能问答服务，提升用户查询效率。

工作流的详细处理步骤如下：
1. 本地文件触发器：监控指定文件夹 /home/node/host_mount/local_file_search，捕捉文件的添加、修改和删除事件。
2. 变量设置：在文件事件触发时，设置相关变量，如文件路径、事件类型及Qdrant集合名称。
3. 处理文件事件：根据事件类型（添加、修改、删除）进入不同的处理流程。
- 文件添加：读取文件内容，准备嵌入文档，并将其添加到Qdrant向量存储。
- 文件修改：删除旧的向量点，再添加更新后的文件内容。
- 文件删除：从Qdrant向量存储中删除对应的向量点。
4. 智能问答链：通过Chat Trigger节点，接收用户的查询请求，并利用Qdrant存储的向量数据进行智能问答。

用户可以通过以下方式自定义和调整此工作流：
- 修改监控路径：更改 Local File Trigger 节点中的 path 参数，以监控不同的文件夹。
- 调整事件处理逻辑：根据业务需求，修改 Handle File Event 节点中的条件和处理逻辑。
- 更新Qdrant配置：在 Qdrant Vector Store 节点中，修改集合名称或连接凭证，以适应不同的Qdrant实例。
- 扩展功能：可以添加更多的节点，例如数据验证或错误处理，以增强工作流的鲁棒性。