LangChain 自动化

此工作流适合以下人群：
- 项目经理：需要将项目任务分解为可管理的子任务，以提高团队工作效率。
- 团队协作人员：需要在团队中协作，确保每个成员都能明确自己的任务。
- Telegram 用户：希望通过语音或文本消息与机器人交互来管理任务。
- Todoist 用户：需要将任务整理到 Todoist 中以便于跟踪和管理。

此工作流解决了团队任务管理中的以下问题：
- 任务分解：将复杂的项目任务分解为可操作的子任务，确保每个任务都是可执行的。
- 自动化：通过 Telegram 接收指令并自动生成 Todoist 任务，减少手动输入的时间和错误。
- 多样化输入：支持语音和文本输入，方便用户根据自己的习惯进行任务输入。

工作流的详细流程如下：
1. 接收 Telegram 消息：工作流通过 Telegram 触发器接收用户的消息（文本或语音）。
2. 判断消息类型：根据消息内容判断是文本还是语音。
- 如果是语音消息，提取文件 ID 并获取语音文件。
- 如果是文本消息，直接提取文本内容。
3. 语音转文本：如果用户发送的是语音消息，使用 OpenAI 的 Whisper API 将语音转录为文本。
4. 准备 LLM 输入：将提取的文本准备为输入格式，供语言模型使用。
5. 调用语言模型：使用 OpenAI Chat 模型分析文本并将其分解为多个子任务，输出格式为适合 Todoist 的 JSON 结构。
6. 创建 Todoist 任务：根据分析结果在 Todoist 中创建相应的任务。
7. 发送确认消息：向用户发送确认消息，告知任务已成功创建，并附上任务链接。

用户可以通过以下方式自定义和调整此工作流：
- 修改系统提示：根据团队的具体需求调整 LLM 的系统提示，以便生成更符合需求的子任务。
- 更改优先级设置：在创建 Todoist 任务时，可以修改优先级设置，以反映团队的工作优先级。
- 添加额外节点：可以在工作流中添加更多的节点，例如任务截止日期、标签等，以增强任务管理的功能。
- 调整 Telegram 触发器设置：根据需要更改 Telegram 触发器的设置，以适应不同的消息类型或事件。