比较两个 SQL 数据集

此工作流适合以下人群：
- 数据分析师：需要比较不同时间段内客户订单数据的分析师。
- 业务决策者：希望通过数据比较来做出更明智的业务决策的管理层。
- 数据库管理员：负责维护和优化数据库的人员，能够利用此工作流快速获取所需数据。
- 开发人员：希望集成自动化工作流以提高效率的开发者。

此工作流解决了以下问题：
- 数据比较：能够高效地比较不同年份（例如 2003 和 2004 以及 2004 和 2005）的客户订单数据。
- 数据聚合：通过 SQL 查询对订单金额和数量进行汇总，提供清晰的客户购买行为视图。
- 自动化流程：手动触发工作流，简化了数据比较的过程，减少了人工操作的复杂性。

工作流过程的详细说明：
1. 手动触发：用户点击 "执行工作流" 按钮来启动整个流程。
2. 获取订单数据：
- 从 2003 和 2004 年的支付记录中提取客户编号、总金额和订单数量。
- 从 2004 和 2005 年的支付记录中提取相同的数据。
3. 比较数据集：
- 使用 Compare Datasets 节点比较两个年份的数据，基于 customerNumber 和 year 字段进行匹配。
4. 修改订单计数：
- 在比较结果中，将 ordercount 字段的值更改为 1，以便在后续处理中使用。

用户可以根据以下指南自定义和调整此工作流：
- 调整查询：修改 Orders from 2003 and 2004 和 Orders from 2004 and 2005 节点中的 SQL 查询，以适应不同的时间范围或数据字段。
- 更改比较字段：在 Compare Datasets 节点中，修改 mergeByFields 选项以使用其他字段进行比较，例如添加 region 或 productID。
- 添加更多节点：根据需要添加更多的数据源或处理节点，以扩展工作流的功能。
- 自动化触发：考虑将手动触发更改为定时触发，以便定期自动执行数据比较。