HttpRequest 自动化

目标用户群体

- 系统管理员和运维人员：需要通过 Proxmox API 管理虚拟机和集群。
- 开发人员：希望通过自动化脚本与 Proxmox 进行集成。
- 企业用户：需要高效管理虚拟化环境，减少人工操作。
- AI 开发者：希望利用 AI 模型进行 Proxmox 操作的自然语言处理和自动化。

解决的问题

- 简化虚拟机管理：通过自动化工作流，用户可以轻松创建、删除和管理虚拟机。
- 提高效率：利用 AI 和 API 集成，减少手动操作，提高工作效率。
- 减少错误：通过结构化的输出和输入验证，降低因人为错误导致的操作失误。
- 快速响应用户请求：通过 webhook 和聊天触发器，快速响应用户的操作请求。

工作流步骤

1. 触发器：接收来自 Telegram、Gmail 或其他聊天应用的消息。
2. 解析用户意图：使用 AI 代理解析用户输入，识别出 Proxmox 操作的意图。
3. 生成 API 请求：根据用户意图生成相应的 Proxmox API 请求，包括请求类型、URL 和详细参数。
4. 执行 HTTP 请求：通过 HTTP 请求节点与 Proxmox API 进行交互，执行创建、删除等操作。
5. 处理响应：将 Proxmox 返回的原始数据结构化，并隐藏敏感信息。
6. 反馈用户：将处理后的结果返回给用户，确保信息清晰易懂。

自定义指南

- 修改触发器：用户可以更改触发器类型，例如使用不同的聊天应用或自定义 webhook。
- 调整 AI 代理：根据具体需求调整 AI 代理的文本和行为，确保其能够理解特定的用户输入。
- 更改 API 请求：可以根据 Proxmox API 的最新文档修改请求的 URL 和参数。
- 添加日志记录：在工作流中加入日志记录节点，以便跟踪操作历史和调试问题。
- 调整输出格式：根据需求修改输出解析器，以适应不同的输出格式或数据结构。