WhatsAppTrigger 自动化

目标用户

- 企业客户：希望通过 WhatsApp 提供客户支持的企业。
- 开发者：希望构建集成 WhatsApp 的自动化工作流的开发者。
- 内容创作者：希望通过 WhatsApp 与受众互动并获取反馈的内容创作者。
- 教育机构：希望通过 WhatsApp 进行与学生或家长的沟通的教育机构。
- 个人用户：希望利用 AI 助手快速获取信息的个人用户。

解决的问题

- 信息处理效率低：通过自动化处理 WhatsApp 消息，减少了手动回复的时间。
- 多媒体内容分析困难：能够自动下载和分析音频、视频和图片，提升内容理解能力。
- 用户互动不足：通过 AI 助手提供即时响应，增强用户互动体验。
- 信息获取困难：利用 Wikipedia 和 Google Gemini 提供更准确的信息和描述。

工作流步骤

1. WhatsApp 触发器：接收来自 WhatsApp 的消息并启动工作流。
2. 消息拆分：将接收到的消息拆分为不同的部分（文本、音频、视频、图片）。
3. 消息类型重定向：根据消息类型（音频、视频、图片或文本）将消息引导到不同的处理路径。
4. 多媒体下载：下载相关的音频、视频和图片文件。
5. 内容分析：使用 AI 工具对音频进行转录，对视频进行描述，对图片进行解释。
6. 文本摘要：对文本消息进行摘要处理，提取关键信息。
7. AI 助手生成响应：根据用户的消息生成适当的响应。
8. 回复用户：通过 WhatsApp 发送生成的响应回用户。

自定义指南

- 修改触发器设置：根据需要调整 WhatsApp 触发器的配置，以适应不同的消息类型。
- 添加新处理节点：可以根据业务需求添加新的处理节点，例如，集成其他 API 或服务。
- 调整 AI 助手的响应：根据目标受众的需求，修改 AI 助手的系统消息和提示，以提供更个性化的响应。
- 更改消息格式：可根据品牌风格调整发送给用户的消息格式和内容。
- 监控和优化：定期检查工作流的执行效果，收集用户反馈，持续优化工作流。