双向同步 Pipedrive 和 MySQL

此工作流适用于以下人群：
- 销售团队：需要将 Pipedrive 中的联系人信息与 MySQL 数据库中的联系人信息进行同步，以确保数据的一致性。
- 数据分析师：需要定期更新和对比数据库中的数据，以便进行更深入的分析和报告。
- 开发者：希望通过自动化工作流来减少手动数据输入和更新的工作量，提高工作效率。

此工作流解决了以下问题：
- 数据不一致性：通过定期对比 Pipedrive 和 MySQL 中的联系人信息，确保双方数据的一致性，避免因信息不同步而导致的沟通错误。
- 手动更新繁琐：自动化数据同步过程，减少人工干预，提高效率，降低出错率。
- 数据更新延迟：通过定时触发器定期更新数据，确保信息的实时性和准确性。

工作流的详细步骤如下：
1. 定时触发：使用定时触发器定期运行工作流，确保数据的定期更新。
2. 从 MySQL 获取数据：执行查询，从 MySQL 数据库中获取联系人的信息。
3. 从 Pipedrive 获取数据：通过 API 获取 Pipedrive 中的所有联系人信息。
4. 对比数据集：将从 MySQL 和 Pipedrive 获取的数据进行对比，识别出不同和相同的联系人信息。
5. 数据变化检查：判断是否有联系人信息发生变化，如姓名或电话。
6. 更新 Pipedrive：如果 MySQL 中的数据有所更新，则在 Pipedrive 中更新相应的联系人信息。
7. 创建联系人：如果在 Pipedrive 中未找到某个联系人，则在 Pipedrive 中创建新联系人。
8. 更新 MySQL：如果在 Pipedrive 中发现新的联系人信息，则在 MySQL 数据库中更新或创建相应的联系人记录。

用户可以通过以下方式自定义和调整此工作流：
- 调整定时规则：在调度触发器中修改触发频率，以适应业务需求。
- 修改 SQL 查询：在 MySQL 节点中更改 SQL 查询，以获取不同的字段或表格数据。
- 添加新字段：在创建或更新联系人时，用户可以在 Pipedrive 和 MySQL 节点中添加更多字段，以满足特定的业务需求。
- 调整数据对比逻辑：根据需要修改 Compare Datasets 节点中的字段对比逻辑，以便根据不同的业务规则进行数据同步。