LangChain 自动化

2025/7/8
21 个节点
复杂
手动复杂langchainsplitoutconverttofile聚合谷歌云端硬盘便签等待分批处理编辑图像高级api集成文件存储
分类:
Complex WorkflowManual TriggeredCreative Design Automation
集成服务:
LangChainSplitOutConvertToFileAggregateGoogle DriveSticky NoteWaitSplitInBatchesEditImage

适用人群

此工作流适合以下人群:
- 内容创作者:需要快速生成视频旁白的博主或视频制作人。
- 教育工作者:希望通过视频教学来增强学生的学习体验。
- 市场营销人员:需要制作宣传视频,快速生成高质量的旁白。
- 技术开发者:希望集成视频处理与 AI 生成的音频的开发者。

解决的问题

此工作流解决了以下问题:
- 视频内容的处理:能够从视频中提取帧,以便进行进一步分析和处理。
- 快速生成旁白:通过使用多模态语言模型自动生成高质量的旁白,节省了手动撰写脚本的时间。
- 音频与视频的整合:将生成的旁白音频与视频内容相结合,提供完整的视听体验。

工作流程

工作流过程的详细说明:
1. 手动触发工作流:用户通过点击‘测试工作流’手动启动流程。
2. 下载视频:使用 HTTP 请求节点从指定 URL 下载视频。
3. 提取帧:通过 Python 代码节点提取视频中的帧,最多提取 90 帧,确保均匀分布。
4. 拆分帧:将提取的帧分割成多个部分,每部分包含 15 帧,以便进行批处理。
5. 调整帧大小:使用图像编辑节点调整每帧的大小,以适应后续处理。
6. 生成旁白脚本:通过多模态语言模型生成与提取帧相关的旁白脚本。
7. 生成音频:将生成的旁白脚本转换为 MP3 格式的音频。
8. 上传到 Google Drive:将生成的音频文件上传到用户的 Google Drive。

自定义指南

用户可以通过以下方式自定义和调整此工作流:
- 更改视频源:修改下载视频的 URL,以使用不同的视频源。
- 调整提取帧数量:在提取帧的 Python 代码中更改 max_frames 参数,以提取更多或更少的帧。
- 修改旁白风格:在生成旁白脚本的文本中更改提示,以生成不同风格的旁白。
- 更改上传位置:在上传到 Google Drive 的节点中更改文件夹 ID,以选择不同的存储位置。