PostgresTrigger 自动化

目标受众

- 市场营销人员：希望通过自动化工作流来管理潜在客户数据。
- 数据分析师：需要从数据库中提取和过滤数据，进行分析和报告。
- 开发人员：希望集成不同服务以实现数据同步和自动化任务。
- 企业主：希望通过高效的数据管理来优化业务流程。

解决的问题

- 数据筛选：自动过滤掉不合格的潜在客户（如使用 @n8n.io 的邮箱）。
- 数据同步：将合格的用户信息自动保存到 Google Sheets，避免手动操作的错误和耗时。
- 实时更新：通过 Postgres 数据库触发器，确保数据的实时性和准确性。

工作流步骤

1. 触发步骤：使用 Postgres 触发器监听 users 表的更新事件。
2. 数据过滤：通过过滤节点，排除所有邮箱中包含 @n8n.io 的用户。
3. 数据保存：将筛选后的合格用户信息（如 id、username 和 email）保存到 Google Sheets 中，便于后续联系和管理。
4. 手动触发：提供手动触发节点，方便在测试过程中执行工作流并查看数据流动。

自定义指南

- 替换触发器：可以将 Postgres Trigger 替换为其他数据源的触发器，以适应不同的业务需求。
- 调整过滤条件：根据需要修改 Filter 节点中的条件，来筛选出特定用户。
- 数据存储服务：可以将 Google Sheets 节点替换为其他服务（如 Excel、HubSpot 等），以适应不同的存储需求。
- 测试和调试：在开发过程中，可以使用 On clicking "Execute Node" 节点手动触发工作流，便于调试和验证数据流。