用于Perplexity Researcher，通过自动化工作流程，用户可以快速查询相关领域的最新内容，系统将自动格式化查询并发送至Perplexity AI模型，提取并返回清晰的响应，帮助用户高效获取所需信息。
此工作流适合以下人群：
- 研究人员：需要获取最新领域知识和材料。
- 学生：在写作部分需要深入的准备材料。
- 内容创作者：希望快速获取相关信息并生成高质量内容。
- 开发者：需要集成自动化工作流以提高效率。
此工作流解决了以下问题：
- 信息获取：快速找到与特定主题相关的最新内容。
- 内容生成：自动化生成高质量的文本，节省人工撰写时间。
- 格式化查询：将用户的查询格式化为适合AI模型处理的格式，确保获取准确响应。
工作流的详细步骤如下：
1. 触发工作流：通过其他工作流手动触发。
2. 设置提示变量：将系统信息和用户查询设置为变量，以便后续使用。
3. 发送API请求：将格式化后的查询发送到Perplexity AI的API，获取相关内容。
4. 提取响应内容：从API响应中提取有用的信息。
5. 展示工作流概述：通过粘性笔记展示工作流的整体概述和功能。
用户可以通过以下方式定制和适应此工作流：
- 修改系统提示：根据具体需求调整系统提示内容，以获取更符合要求的响应。
- 调整API请求参数：根据需要修改API请求中的参数，例如max_tokens、temperature等，以改变生成内容的特性。
- 自定义连接：可以添加其他节点来扩展工作流功能，例如将响应发送到其他服务或进行进一步处理。