Travel AssistantAgent

Для платформы Travel AssistantAgent, автоматизированный рабочий процесс обрабатывает сообщения чата и предоставляет рекомендации по путешествиям, используя интеграцию с LangChain и MongoDB. Он сохраняет и извлекает данные о точках интереса, обеспечивая актуальную информацию для планирования поездок. Пользователи могут легко получать ответы на вопросы о лучших местах для отдыха, что упрощает процесс планирования путешествий.

04.07.2025
14 nodes
Medium
webhookmediumlangchainsticky noteadvanceddatabasenosqlintegrationapi
Categories:
Webhook TriggeredMedium Workflow
Integrations:
LangChainSticky Note

Target Audience

  • Туристические агентства: Идеально подходит для автоматизации процесса планирования поездок и предоставления клиентам информации о достопримечательностях.
    - Частные путешественники: Помогает пользователям находить интересные места и планировать свои поездки с помощью AI.
    - Разработчики: Могут использовать этот рабочий процесс для интеграции с другими приложениями и сервисами.
    - Блогеры о путешествиях: Позволяет быстро находить и делиться информацией о местах для посещения.

    • Problem Solved

  • Автоматизация процесса поиска и предоставления информации о достопримечательностях, что экономит время и усилия пользователей.
    - Хранение и управление данными о поездках и интересных местах в MongoDB, что обеспечивает удобный доступ к информации.
    - Использование AI для предложений и рекомендаций, что улучшает качество обслуживания клиентов.

    • Workflow Steps

  • Получение сообщения чата: Рабочий процесс начинается с получения сообщения через вебхук.
    - Запоминание чата: Используется MongoDB для хранения и извлечения данных о беседе, что позволяет сохранять контекст.
    - Обработка запроса: Google Gemini Chat Model обрабатывает запросы пользователей, предоставляя ответы на основе хранимых данных.
    - Поиск точек интереса: Используется MongoDB Atlas Vector Store для извлечения актуальных точек интереса на основе векторного поиска.
    - Встраивание данных: Данные о точках интереса загружаются в базу данных через вебхук, что позволяет пользователям добавлять новые места.
    - Ответ пользователю: Система формирует ответ на основе полученных данных и отправляет его обратно пользователю.

    • Customization Guide

  • Настройка API ключей: Убедитесь, что у вас есть правильные учетные данные для Google API и OpenAI.
    - Изменение базы данных: Вы можете изменить имя базы данных и коллекции в настройках MongoDB для хранения ваших данных.
    - Настройка векторного поиска: При изменении провайдера встраивания убедитесь, что число измерений соответствует модели, используемой для векторного поиска.
    - Добавление новых точек интереса: Вы можете настроить вебхук для приема данных из других источников, таких как файлы или API, чтобы расширить базу данных достопримечательностей.