Для платформы LM Studio, автоматизированный рабочий процесс с 21 узлом позволяет тестировать несколько локальных LLM, интегрируя Sticky Note, LangChain и Google Sheets. Он обеспечивает анализ ответов моделей, включая оценку читаемости, количество слов и предложений, а также временные затраты на обработку. Результаты можно сохранять в Google Sheets для удобного отслеживания и анализа.
Этот рабочий процесс предназначен для:
- Разработчиков и инженеров, которые хотят протестировать различные модели языковых моделей (LLM) с помощью LM Studio.
- Исследователей в области обработки естественного языка, стремящихся анализировать эффективность различных LLM.
- Бизнес-аналитиков, которые хотят собирать данные и проводить анализ для улучшения взаимодействия с клиентами.
- Студентов и обучающихся, интересующихся изучением LLM и их применением в реальных сценариях.
Этот рабочий процесс решает проблему:
- Автоматизация тестирования различных языковых моделей, что позволяет пользователям быстро и эффективно сравнивать их производительность и результаты.
- Сбор и анализ данных о производительности моделей, включая время отклика, количество слов, счёт предложений и оценки читаемости, что помогает в принятии обоснованных решений.
Процесс рабочего процесса включает в себя:
1. Получение моделей: Запрос к серверу LM Studio для получения списка доступных языковых моделей.
2. Обработка входящих сообщений: Срабатывание триггера при получении сообщения в чате.
3. Добавление системного запроса: Установка системного запроса для управления ответами моделей.
4. Анализ ответов LLM: Модели обрабатывают входные данные и генерируют ответы.
5. Сбор временных меток: Запись времени начала и окончания обработки для измерения производительности.
6. Анализ метрик ответов: Вычисление и сбор метрик, таких как количество слов, количество предложений и оценки читаемости.
7. Сохранение результатов: Запись собранных данных в Google Sheets для дальнейшего анализа.
Пользователи могут настроить и адаптировать этот рабочий процесс следующим образом:
- Изменение базового URL: Обновите URL-адрес сервера LM Studio в соответствии с локальной настройкой.
- Настройка параметров модели: Измените параметры, такие как температура и top P, для управления поведением моделей.
- Адаптация системного запроса: Измените системный запрос для фокусировки на конкретных критериях, таких как читаемость или конкретность.
- Настройка структуры Google Sheets: Измените заголовки и форматирование в Google Sheets для соответствия вашим требованиям к данным.