🔥📈🤖 AI Agent для таблицы лидеров n8n Creators - Найти популярные рабочие процессы

Для платформы n8n, автоматизированный агент анализирует данные о создателях и их рабочих процессах, генерируя подробные отчеты в формате Markdown. Он извлекает статистику из GitHub, фильтрует по имени пользователя и предоставляет информацию о популярных рабочих процессах, включая уникальных посетителей и вставляющих. Это упрощает мониторинг производительности и выявление ключевых участников сообщества, экономя время на сбор данных и анализ.

04.07.2025
43 nodes
Complex
manualcomplexaggregatefilterlangchainexecuteworkflowtriggerconverttofilereadwritefilesticky notesplitoutadvancedapiintegrationfilesstorage
Categories:
Business Process AutomationManual TriggeredComplex Workflow
Integrations:
AggregateFilterLangChainExecuteWorkflowTriggerConvertToFileReadWriteFileSticky NoteSplitOut

Target Audience

Целевая аудитория


- Создатели рабочих процессов: Могут использовать этот рабочий процесс для анализа производительности своих рабочих процессов и понимания их влияния на сообщество n8n.
- Менеджеры сообществ: Помогает распознавать наиболее активных участников и выявлять тренды, что способствует улучшению ресурсов сообщества.
- Новые пользователи: Могут исследовать популярные рабочие процессы, чтобы найти вдохновение для создания собственных автоматизаций.
- Разработчики: Используют для получения статистики о использовании и популярности своих проектов.

Problem Solved

Решаемая проблема


Этот рабочий процесс автоматизирует сбор и анализ данных о создателях и их рабочих процессах в сообществе n8n. Он позволяет пользователям быстро получить доступ к важной информации, такой как:
- Популярность рабочих процессов: Определение наиболее используемых рабочих процессов на основе уникальных посетителей и вставок.
- Тренды сообщества: Понимание того, какие типы рабочих процессов наиболее востребованы, что позволяет улучшать создание и оптимизацию рабочих процессов.
- Признание лучших участников: Выявление наиболее активных и влиятельных создателей, что способствует сотрудничеству и вдохновению внутри сообщества.

Workflow Steps

Шаги рабочего процесса


1. Получение данных: Используются HTTP-запросы для получения JSON-файлов с агрегированными статистиками создателей и рабочих процессов из репозитория GitHub.
2. Парсинг данных: Извлечение массивов JSON из полученных файлов для дальнейшей обработки.
3. Ограничение и сортировка: Ограничение результатов до 25 создателей и 300 рабочих процессов, а также сортировка по метрикам производительности (например, по количеству уникальных вставок).
4. Слияние данных: Объединение данных о создателях и рабочих процессах на основе имени пользователя, что позволяет обогатить набор данных комбинированной статистикой.
5. Фильтрация по имени пользователя: Позволяет сосредоточиться на конкретном создателе на основе введенного имени пользователя.
6. Генерация отчета: Использование AI-агента для создания подробного Markdown-отчета, включающего сводку о рабочих процессах создателя и таблицу с ключевыми метриками.
7. Сохранение отчета: Конвертация текста в файл и его сохранение локально с временной меткой для удобного отслеживания.

Customization Guide

Руководство по настройке


- Изменение базового URL: В разделе глобальных переменных можно изменить базовый URL репозитория GitHub для получения актуальных данных.
- Настройка имени пользователя: Пользователи могут изменить имя пользователя в триггерном узле, чтобы получить статистику по другому создателю.
- Адаптация AI-агента: Можно изменить параметры AI-агента, такие как температура, чтобы настроить стиль и тон отчета.
- Добавление новых метрик: Пользователи могут расширить набор данных, добавив дополнительные метрики в узлы парсинга и слияния, чтобы включить больше информации в отчет.