Mesclar várias execuções em uma

Para a plataforma n8n, este fluxo automatizado integra dados de clientes, permitindo a fusão de múltiplas execuções em uma única operação. Com 7 nós, ele otimiza o processamento, economizando tempo e recursos, enquanto garante a eficiência na manipulação de dados.

04/07/2025
7 nodes
Complex
manualcomplexon8ntrainingcustomerdatastorewaitnoopsplitinbatcheslógicacondicional
Categories:
Manual TriggeredComplex Workflow
Integrations:
N8nTrainingCustomerDatastoreWaitNoOpSplitInBatches

Target Audience

Este fluxo de trabalho é ideal para:
- Desenvolvedores que precisam integrar dados de clientes de forma eficiente.
- Analistas de dados que desejam processar e mesclar informações de múltiplas execuções.
- Gerentes de projeto que buscam automatizar tarefas repetitivas e melhorar a eficiência operacional.
- Profissionais de marketing que precisam consolidar dados de clientes para campanhas direcionadas.

Problem Solved

Este fluxo de trabalho resolve o problema de agregação de dados provenientes de várias execuções, permitindo que os usuários consolidem informações de forma eficiente e automatizada. Ele elimina a necessidade de realizar operações manuais repetitivas, economizando tempo e recursos.

Workflow Steps

  • Gatilho Manual: O fluxo de trabalho é iniciado manualmente pelo usuário ao clicar em 'executar'.
    2. Obtenção de Dados: O nó 'Customer Datastore' busca todos os registros de clientes disponíveis.
    3. Divisão em Lotes: Os dados obtidos são divididos em lotes com o nó 'Loop Over Items', permitindo o processamento em partes gerenciáveis.
    4. Atraso: Um nó de espera ('Wait') é acionado entre os lotes para evitar sobrecarga no sistema.
    5. Operação de Nenhum: O nó 'NoOp' é utilizado como um marcador para indicar que um lote foi processado.
    6. Verificação de Loop: O nó 'Done looping?' verifica se ainda existem itens a serem processados.
    7. Mesclagem de Resultados: Quando não há mais itens, o nó 'Merge loop items' agrega todos os resultados processados em uma única saída.

    • Customization Guide

    Os usuários podem personalizar este fluxo de trabalho da seguinte forma:
    - Alterar a Fonte de Dados: Modifique o nó 'Customer Datastore' para buscar dados de uma fonte diferente, se necessário.
    - Ajustar o Tempo de Espera: No nó 'Wait', ajuste o parâmetro 'unit' para definir um intervalo de tempo diferente entre os lotes.
    - Modificar a Lógica de Condição: O nó 'Done looping?' pode ser adaptado para incluir diferentes condições de verificação, dependendo das necessidades específicas do fluxo de trabalho.
    - Adicionar Mais Processos: Insira nós adicionais entre as etapas existentes para realizar transformações ou análises adicionais nos dados antes da mesclagem final.