Pyragogy AI Village - Orquestração Master (Arquitetura Profunda V2)

Para a plataforma Pyragogy AI Village, este fluxo de trabalho automatizado orquestra 35 agentes para processar dados de forma eficiente, integrando PostgreSQL e OpenAI. Ele inicia com um webhook, verifica a conexão com o banco de dados e utiliza um orquestrador meta para determinar a sequência ideal de agentes, como Resumidor e Engenheiro de Prompt. O fluxo permite revisões humanas, armazenando conteúdos aprovados no banco de dados e no GitHub, enquanto notifica via Slack sobre a conclusão do processo. Isso resulta em um gerenciamento colaborativo e dinâmico de conteúdos, melhorando a qualidade e a eficiência do trabalho.

04/07/2025
35 nodes
Complex
pyragogymulti-agentorquestraçãohumano-no-loopwebhookcomplexostartpostgresqlopenaiemailsendwaitgithubslackrespondtowebhookavançadointegraçãoapibanco de dadosdadoscódigopersonalizadológicacondicionalroteamentoemailnotificaçãocomunicação
Categories:
Data Processing & AnalysisTechnical Infrastructure & DevOpsCommunication & MessagingWebhook TriggeredComplex Workflow
Integrations:
StartPostgreSQLOpenAiEmailSendWaitGitHubSlackRespondToWebhook

Target Audience

  • Educadores e Formadores: Para criar e gerenciar conteúdos educativos de forma eficiente.
    - Desenvolvedores e Engenheiros de Software: Para integrar soluções de IA em projetos.
    - Gestores de Projetos: Para supervisionar e otimizar processos de revisão de conteúdos.
    - Pesquisadores e Acadêmicos: Para organizar e arquivar informações de maneira sistemática.
    - Profissionais de Marketing: Para sintetizar e analisar informações de mercado.

    • Problem Solved

    Este fluxo de trabalho resolve o problema de gerenciamento de conteúdos complexos, permitindo a orquestração automática de múltiplos agentes de IA para revisar, resumir, sintetizar e arquivar informações. Ele também facilita a aprovação humana para garantir a qualidade do conteúdo gerado, reduzindo o tempo e esforço necessários para revisões manuais.

    Workflow Steps

  • Início: O fluxo começa com um gatilho via Webhook, que ativa o processo ao receber dados.
    - Verificação de Conexão com o Banco de Dados: Confirma se a conexão ao banco de dados PostgreSQL está ativa.
    - Meta-Orquestrador: Um agente de IA analisa os dados recebidos e determina a sequência de agentes a serem utilizados.
    - Preparação da Entrada do Agente: A entrada é formatada para o primeiro agente na sequência.
    - Execução dos Agentes: Cada agente (como Resumidor, Síntese, Revisor, etc.) é chamado em sequência, processando os dados e gerando saídas.
    - Avaliação do Consenso: Os resultados dos agentes de revisão são analisados para verificar se são necessários ajustes ou reedições.
    - Aprovação Humana: Um e-mail é enviado a um revisor humano para aprovação do conteúdo gerado.
    - Armazenamento e Notificações: O conteúdo aprovado é armazenado no banco de dados e, se desejado, enviado para um repositório GitHub. Notificações são enviadas via Slack.

    • Customization Guide

  • Personalização de Agentes: Usuários podem adicionar ou remover agentes da sequência de orquestração, ajustando a lógica conforme suas necessidades específicas.
    - Configuração de Webhook: O caminho do webhook pode ser alterado para se adequar a diferentes endpoints ou serviços.
    - Ajustes na Mensagem de E-mail: O conteúdo e o formato do e-mail enviado para revisão podem ser personalizados para atender ao estilo da organização.
    - Integração com Outros Serviços: O fluxo pode ser adaptado para integrar outros serviços de API ou bancos de dados, modificando as credenciais e parâmetros de conexão.
    - Ajustes no Modelo de IA: Os modelos de IA utilizados (como o GPT-4o) podem ser alterados para outros modelos disponíveis, conforme necessário.