Chatbot de Helpdesk de RH e TI com Transcrição de Áudio

Para o chatbot de suporte de RH e TI, automatiza o atendimento ao cliente, permitindo a transcrição de áudio e a resposta a perguntas sobre políticas internas. Integra documentos de políticas em uma base de dados, melhorando a precisão das respostas. O sistema lida com mensagens de texto e voz, garantindo suporte contínuo e eficiente, aumentando a satisfação dos funcionários.

04/07/2025
27 nodes
Complex
manualcomplexosticky noteextractfromfilelangchaintelegramtriggertelegramavançadoapiintegraçãoarquivosarmazenamentocomunicaçãobotlógicaroteamentobanco de dadosdados
Categories:
Communication & MessagingManual TriggeredComplex Workflow
Integrations:
Sticky NoteExtractFromFileLangChainTelegramTriggerTelegram

Target Audience

  • Recursos Humanos: Profissionais que precisam de assistência na gestão de políticas e documentos internos.
    - TI: Equipes que desejam automatizar o suporte técnico e responder rapidamente a perguntas frequentes.
    - Funcionários: Colaboradores que buscam informações sobre políticas da empresa e suporte técnico de forma eficiente e rápida.
    - Desenvolvedores: Aqueles que desejam integrar chatbots em seus sistemas de comunicação, como o Telegram.

    • Problem Solved

    Este fluxo de trabalho resolve a necessidade de suporte automatizado para perguntas frequentes sobre políticas de recursos humanos e TI. Ele permite que os usuários acessem informações essenciais de forma rápida e fácil, utilizando um chatbot que pode lidar tanto com mensagens de texto quanto com mensagens de voz, transcrevendo áudio em texto para melhor compreensão.

    Workflow Steps

  • Gatilho Manual: O fluxo começa com um gatilho manual que inicia a execução do fluxo de trabalho.
    2. Solicitação HTTP: Um HTTP Request é feito para baixar documentos PDF que contêm políticas internas.
    3. Extração de Texto: O texto dos PDFs é extraído usando o Extract from File.
    4. Criação de Vetor de Políticas: O texto extraído é transformado em vetores e armazenado em um banco de dados PostgreSQL.
    5. Gatilho do Telegram: O fluxo escuta mensagens do Telegram e verifica o tipo de mensagem recebida (texto ou áudio).
    6. Transcrição de Áudio: Se uma mensagem de voz for recebida, ela é transcrita usando a API da OpenAI.
    7. Agente de IA: As mensagens (texto ou transcritas) são enviadas para um agente de IA que fornece respostas baseadas nas políticas armazenadas.
    8. Resposta ao Usuário: O chatbot responde ao usuário no Telegram, fornecendo informações precisas e relevantes.

    • Customization Guide

    Os usuários podem personalizar este fluxo de trabalho da seguinte maneira:
    - Alterar Documentos: Atualize o link do documento PDF na HTTP Request para incluir novos documentos de políticas.
    - Ajustar Modelos de IA: Modifique os parâmetros da OpenAI para ajustar o comportamento do chatbot, como o tom ou a formalidade das respostas.
    - Adicionar Novos Tipos de Mensagens: Expanda a lógica do Verify Message Type para lidar com outros tipos de mensagens, como imagens ou documentos.
    - Alterar Banco de Dados: Se necessário, mude a configuração do banco de dados para outro sistema que suporte vetores, ajustando as credenciais e parâmetros conforme necessário.