🐋DeepSeek V3 Chat & R1 Reasoning Quick Start

Para o DeepSeek, este fluxo de trabalho automatizado permite interagir com um agente de IA por meio de mensagens de chat, integrando recursos avançados de raciocínio e memória. Com 15 nós, ele facilita a comunicação e a análise de dados, oferecendo respostas úteis e contextuais, melhorando a eficiência na resolução de problemas e na tomada de decisões.

04/07/2025
15 nodes
Complex
manualcomplexolangchainsticky noteavançadoapiintegração
Categories:
Manual TriggeredComplex Workflow
Integrations:
LangChainSticky Note

Target Audience

  • Desenvolvedores: Que desejam integrar modelos de linguagem em suas aplicações.
    - Empresas: Que buscam automatizar interações com clientes através de chatbots.
    - Pesquisadores: Que precisam de uma ferramenta para testar e implementar modelos de linguagem avançados.
    - Estudantes: Que estão aprendendo sobre inteligência artificial e automação de fluxos de trabalho.

    • Problem Solved

    Este fluxo de trabalho resolve o problema da automação de interações em tempo real com usuários, permitindo que agentes de IA respondam a mensagens de chat de forma eficiente e contextual, utilizando modelos avançados como DeepSeek e Ollama.

    Workflow Steps

  • Recepção de Mensagens: O fluxo é acionado manualmente quando uma mensagem de chat é recebida.
    - Processamento pela AI Agent: A mensagem é processada por um agente de IA que atua como assistente, utilizando uma mensagem de sistema para guiar suas respostas.
    - Geração de Respostas: O modelo DeepSeek gera respostas baseadas no contexto fornecido.
    - Memória de Buffer: Uma memória de buffer de janela é utilizada para manter o contexto da conversa, permitindo interações mais naturais e coerentes.
    - Chamada de API: O fluxo realiza chamadas para a API do DeepSeek, utilizando tanto o formato JSON quanto o formato de corpo bruto, dependendo do tipo de resposta desejada.

    • Customization Guide

  • Alterar Modelos: Os usuários podem mudar os modelos de IA utilizados, substituindo deepseek-reasoner ou deepseek-chat por outros modelos disponíveis.
    - Ajustar Parâmetros: É possível ajustar parâmetros como temperatura, contexto, e número de contextos para personalizar o comportamento do modelo.
    - Modificar Mensagens do Sistema: Os usuários podem personalizar a mensagem do sistema para adaptar o tom e a personalidade do assistente.
    - Adicionar Novos Nós: É viável adicionar novos nós para integrar outras funcionalidades ou serviços, como serviços de terceiros ou novos tipos de memória.