🤖 텔레그램 메시징 에이전트 (텍스트/오디오/이미지)

Target Audience

개발자: Telegram 봇을 설정하고 자동화된 메시징 시스템을 구축하려는 개발자들.
- 비즈니스 소유자: 고객과의 소통을 자동화하고 싶어하는 소규모 비즈니스 소유자들.
- 마케팅 전문가: Telegram을 통해 고객과의 상호작용을 강화하려는 마케팅 전문가들.
- 기술 애호가: 다양한 API와 통합을 통해 새로운 기술을 실험하고 싶은 기술 애호가들.

Problem Solved

이 워크플로우는 Telegram 봇을 통해 자동으로 메시지를 수신하고 처리하여, 사용자와의 상호작용을 효율적으로 관리합니다.
- 텍스트, 오디오 및 이미지 메시지를 자동으로 분류하고 적절한 응답을 생성하여, 사용자 경험을 향상시킵니다.
- 사용자의 ID와 채팅 ID를 확인하여 보안성을 강화하고, 잘못된 요청에 대한 오류 메시지를 제공합니다.

Workflow Steps

Webhook 리스닝: Telegram 이벤트를 수신하기 위해 웹훅을 설정합니다.
- 사용자 검증: 수신된 메시지의 사용자와 채팅 ID를 확인하여, 유효한 사용자인지 검증합니다.
- 메시지 라우팅: 텍스트, 오디오, 이미지 메시지에 따라 적절한 처리 경로로 라우팅합니다.
- 오디오 및 이미지 처리: 수신된 오디오 파일을 전사하고, 이미지를 분석하여 결과를 생성합니다.
- 응답 전송: 처리된 결과를 사용자에게 다시 전송하여 상호작용을 완료합니다.

Customization Guide

Webhook URL 변경: Telegram Token & Webhooks 노드에서 봇 토큰과 웹훅 URL을 자신의 설정에 맞게 변경합니다.
- 메시지 처리 로직 수정: 각 메시지 유형에 대한 처리 로직을 Message Router 노드에서 수정하여, 원하는 대로 응답을 커스터마이즈합니다.
- 추가 기능 통합: LangChain 노드를 활용하여 추가적인 AI 기능을 통합하거나, 다른 API를 연동하여 기능을 확장할 수 있습니다.