여러 실행을 하나로 병합

플랫폼 N8n을 통해 여러 실행을 하나로 통합하여 데이터 처리를 자동화합니다. 사용자가 수동으로 트리거하면 고객 데이터 저장소에서 모든 정보를 가져와 배치로 나누어 처리하며, 각 항목을 반복하여 최종 결과를 병합합니다. 이 과정은 시간 소모를 줄이고 효율성을 높이며, 데이터 관리의 복잡성을 간소화합니다.

2025. 7. 4.
7 nodes
Complex
수동복잡n8ntrainingcustomerdatastorewaitnoopsplitinbatcheslogicconditional
Categories:
Manual TriggeredComplex Workflow
Integrations:
N8nTrainingCustomerDatastoreWaitNoOpSplitInBatches

Target Audience

이 워크플로우는 다음과 같은 사람들에게 적합합니다:
- 데이터 분석가: 대량의 데이터를 처리하고 합치는 작업을 자동화하여 시간을 절약할 수 있습니다.
- 개발자: 반복적인 데이터 작업을 효율적으로 관리할 수 있는 솔루션을 찾고 있는 개발자에게 유용합니다.
- 비즈니스 애널리스트: 고객 데이터 통합 및 분석을 통해 인사이트를 도출하려는 비즈니스 애널리스트에게 적합합니다.
- 마케팅 팀: 고객 데이터의 통합을 통해 타겟 마케팅 캠페인을 계획할 수 있습니다.

Problem Solved

이 워크플로우는 여러 번의 실행을 하나로 병합하는 문제를 해결합니다. 이를 통해 시간과 리소스를 절약하고, 데이터 처리의 효율성을 높이며, 반복적인 작업을 자동화합니다. 또한, 데이터 처리 중 발생할 수 있는 오류를 최소화하여 정확한 결과를 보장합니다.

Workflow Steps

  • 수동 트리거: 사용자가 '실행' 버튼을 클릭하여 워크플로우를 시작합니다.
    2. 고객 데이터 저장소에서 데이터 가져오기: getAllPeople 작업을 통해 고객 데이터를 가져옵니다.
    3. 아이템 반복 처리: 가져온 데이터를 배치로 나누어 처리합니다.
    4. 대기: 각 배치 처리 후 일정 시간 대기하여 시스템의 부하를 줄입니다.
    5. 루프 종료 여부 확인: 모든 아이템을 처리했는지 확인합니다. 처리할 아이템이 남아있다면 다시 루프를 돌고, 없으면 다음 단계로 진행합니다.
    6. 아이템 병합: 처리된 아이템들을 하나의 결과로 병합합니다.
    7. 결과 출력: 최종 결과를 사용자에게 제공하거나 저장합니다.
  • Customization Guide

    이 워크플로우를 사용자 맞춤형으로 조정하는 방법:
    - 데이터 소스 변경: Customer Datastore 노드의 설정을 수정하여 다른 데이터 소스에서 데이터를 가져올 수 있습니다.
    - 대기 시간 조정: Wait 노드의 매개변수를 변경하여 대기 시간을 조정할 수 있습니다. 이는 시스템 성능에 따라 조정할 수 있습니다.
    - 조건 수정: Done looping? 노드의 조건을 변경하여 루프 종료 조건을 사용자 정의할 수 있습니다.
    - 병합 로직 수정: Merge loop items 노드의 JavaScript 코드를 수정하여 병합 방식을 변경할 수 있습니다.