개발자: WhatsApp API와 통합하여 자동화된 챗봇을 구축하고자 하는 개발자들. - 비즈니스 운영자: 고객과의 소통을 자동화하여 효율성을 높이고자 하는 비즈니스 운영자들. - 마케팅 전문가: 고객 피드백을 수집하고 분석하여 마케팅 전략을 개선하고자 하는 전문가들. - 고객 서비스 팀: 고객 문의에 신속하게 응답하고 지원을 제공하는 팀. - 교육자: 교육 자료를 공유하고 피드백을 수집하는 데 활용하고자 하는 교육자들.
Problem Solved
고객과의 소통을 자동화하여 응답 시간을 단축하고, 인간의 개입 없이도 다양한 형식의 메시지를 처리할 수 있습니다. - 이미지, 오디오 및 PDF 파일을 분석하여 고객에게 유용한 정보를 제공함으로써 사용자 경험을 향상시킵니다. - 다양한 형식의 콘텐츠를 처리할 수 있어 고객의 다양한 요구를 충족시킬 수 있습니다.
Workflow Steps
WhatsApp Trigger: 사용자가 WhatsApp을 통해 메시지를 보낼 때 트리거됩니다. - Input Type: 수신된 메시지의 유형(텍스트, 이미지, 오디오, 문서)을 판별합니다. - Download Image/Audio/File: 이미지, 오디오, 또는 PDF 파일을 다운로드합니다. - Analyze Image: 이미지를 분석하여 상세한 설명을 생성합니다. - Transcribe Audio: 오디오 메시지를 텍스트로 변환합니다. - AI Agent: 수신된 데이터를 바탕으로 적절한 응답을 생성합니다. - Send Message: 생성된 응답을 사용자의 WhatsApp으로 전송합니다.
Customization Guide
노드 수정: 각 노드의 파라미터를 변경하여 특정 요구사항에 맞게 조정할 수 있습니다. - AI 모델 변경: OpenAI 모델을 필요에 따라 다른 모델로 변경하여 성능을 조정할 수 있습니다. - 조건문 추가: 특정 조건에 따라 다른 경로로 흐름을 분기할 수 있는 조건문을 추가하여 복잡한 로직을 구현할 수 있습니다. - Webhook 설정: WhatsApp API와의 통신을 위한 Webhook URL을 설정하여 다른 시스템과 통합할 수 있습니다.