🔥📈🤖 n8n 제작자를 위한 AI 에이전트 리더보드 - 인기 워크플로우 찾기

이 워크플로우는 다음과 같은 사용자에게 적합합니다:

- n8n 사용자: 자동화된 워크플로우를 통해 커뮤니티에서의 활동을 분석하고자 하는 사용자.
- 커뮤니티 관리자: n8n 커뮤니티의 인기 있는 기여자를 인식하고, 트렌드를 파악하여 참여를 장려하고자 하는 관리자.
- 워크플로우 제작자: 자신의 워크플로우 성과를 모니터링하고, 개선 사항을 찾고자 하는 제작자.
- 데이터 분석가: n8n 커뮤니티의 데이터 통계를 분석하여 인사이트를 도출하고자 하는 데이터 전문가.

이 워크플로우는 다음과 같은 문제를 해결합니다:

- 데이터 수집의 비효율성: GitHub에서 n8n 커뮤니티의 기여자 및 워크플로우 통계를 자동으로 수집함으로써 수작업 데이터를 줄입니다.
- 정보의 부족: 특정 사용자에 대한 상세한 통계 및 인사이트를 제공하여, 커뮤니티 내에서의 기여도를 명확히 합니다.
- 보고서 생성의 번거로움: AI 에이전트를 사용하여 Markdown 형식의 보고서를 자동으로 생성함으로써, 수동으로 보고서를 작성하는 시간을 절약합니다.

워크플로우 프로세스는 다음과 같이 진행됩니다:

1. 데이터 수집: stats_aggregate_creators 및 stats_aggregate_workflows 노드를 통해 GitHub에서 JSON 파일로부터 기여자 및 워크플로우 통계를 수집합니다.
2. 데이터 파싱: 수집된 데이터를 Parse Creators Data 및 Parse Workflow Data 노드를 사용하여 배열로 변환합니다.
3. 데이터 정렬 및 제한: Take Top 25 Creators 및 Take Top 300 Workflows 노드를 통해 상위 25명의 기여자와 300개의 워크플로우를 정렬합니다.
4. 데이터 병합: Merge Creators & Workflows 노드를 사용하여 기여자와 워크플로우 데이터를 병합합니다.
5. 필터링: Filter By Creator Username 노드를 통해 특정 사용자의 데이터만 필터링합니다.
6. AI 에이전트를 통한 보고서 생성: gpt-4o-mini 노드를 사용하여 필터링된 데이터를 기반으로 AI 에이전트가 Markdown 형식의 보고서를 생성합니다.
7. 보고서 저장: 생성된 보고서는 Save creator-summary.md 노드를 통해 로컬에 저장됩니다.

사용자가 이 워크플로우를 맞춤 설정하고 조정할 수 있는 방법은 다음과 같습니다:

- 사용자 이름 변경: When chat message received 노드에서 사용자 이름을 변경하여 특정 기여자의 통계를 요청할 수 있습니다.
- 데이터 소스 변경: Global Variables 노드에서 GitHub JSON 파일의 URL을 수정하여 다른 데이터 소스를 사용할 수 있습니다.
- AI 모델 조정: gpt-4o-mini 노드에서 AI 모델의 파라미터(예: 온도)를 조정하여 생성되는 보고서의 스타일이나 내용을 변경할 수 있습니다.
- 보고서 형식 수정: AI 에이전트의 프롬프트를 수정하여 보고서의 형식이나 포함할 내용을 조정할 수 있습니다.