HR & IT 헬프데스크 챗봇 음성 전사

HR & IT 헬프데스크 챗봇으로, 내부 정책 문서를 자동으로 추출하고 벡터 저장소에 저장하여 직원의 질문에 신속하고 정확하게 답변합니다. 텔레그램을 통해 텍스트 및 음성 메시지를 처리하며, 음성 메시지는 텍스트로 전사되어 처리됩니다. 이 워크플로우는 HR 및 IT 관련 질문에 대한 즉각적인 지원을 제공하여 직원의 업무 효율성을 높입니다.

2025. 7. 4.
27 nodes
Complex
manualcomplexsticky noteextractfromfilelangchaintelegramtriggertelegramadvancedapiintegrationfilesstoragecommunicationbotlogicroutingdatabasedata
Categories:
Communication & MessagingComplex WorkflowManual Triggered
Integrations:
Sticky NoteExtractFromFileLangChainTelegramTriggerTelegram

Target Audience

  • HR 전문가: 내부 정책 및 절차에 대한 질문에 신속하게 대응할 수 있습니다.
    - IT 지원팀: 기술 문제에 대한 지원을 제공하고, 직원들의 질문에 대한 정확한 답변을 제공합니다.
    - 직원: HR 및 IT 관련 질문을 쉽게 할 수 있는 채팅 봇을 통해 더 나은 경험을 얻습니다.
    - 개발자: 이 워크플로우를 활용하여 기업의 요구에 맞는 맞춤형 솔루션을 개발할 수 있습니다.

    • Problem Solved

  • 직원들이 HR 및 IT 정책에 대한 질문을 할 때, 신속하고 정확한 답변을 제공하지 못하는 문제를 해결합니다.
    - 음성 메시지를 텍스트로 변환하여, 다양한 형태의 질문에 대응할 수 있는 능력을 제공합니다.
    - 내부 정책 문서를 효율적으로 관리하고, 직원들이 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.

    • Workflow Steps

  • 1단계: 내부 정책 문서 다운로드 및 추출
    PDF 형식의 내부 정책 문서를 HTTP 요청 노드를 통해 다운로드하고, Extract from File 노드를 사용하여 텍스트를 추출합니다.

    - 2단계: 내부 정책 벡터 저장소 생성
    추출된 텍스트를 벡터 임베딩으로 변환하여 PostgreSQL 데이터베이스에 저장합니다. 이 과정은 직원들이 질문할 때 관련 정보를 쉽게 검색할 수 있도록 돕습니다.

    - 3단계: 메시지 처리 및 전송
    Telegram 트리거 노드를 사용하여 직원들의 메시지를 수신하고, 메시지 유형에 따라 텍스트 또는 음성 메시지를 처리합니다. 음성 메시지는 OpenAI를 통해 텍스트로 변환됩니다.

    - 4단계: AI 에이전트 응답
    AI 에이전트가 벡터 저장소에서 정보를 검색하여 직원의 질문에 대한 답변을 생성합니다. 이 과정은 대화의 맥락을 유지하며, 더 나은 사용자 경험을 제공합니다.

    - 5단계: 결과 전송
    최종적으로, 생성된 답변이 Telegram을 통해 직원에게 전송됩니다.

    • Customization Guide

  • 문서 링크 변경: HTTP 요청 노드에서 다운로드할 PDF 문서의 URL을 변경하여 다른 정책 문서를 사용할 수 있습니다.
    - 벡터 저장소 설정: PostgreSQL 데이터베이스의 설정을 변경하여 다른 데이터베이스를 사용할 수 있습니다.
    - AI 모델 조정: OpenAI 모델의 매개변수를 조정하여 응답의 품질을 개선하거나 특정 도메인에 맞게 조정할 수 있습니다.
    - 메시지 처리 로직 수정: 메시지 유형 확인 및 처리 로직을 수정하여 추가적인 메시지 유형을 지원하거나 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.