Pyragogy AI Village - 오케스트레이션 마스터 (딥 아키텍처 V2)

Pyragogy AI Village에서 자동화된 워크플로우를 통해 데이터 입력을 분석하고 최적의 에이전트 순서를 결정하여, 다양한 에이전트가 협력하여 콘텐츠를 생성하고 검토합니다. 이 과정은 웹훅으로 트리거되며, PostgreSQL 데이터베이스와 OpenAI API와 통합되어 효율적인 데이터 처리 및 결과물을 제공합니다. 최종 결과물은 인간 검토를 거쳐 승인된 후 저장되며, GitHub와 Slack을 통해 알림 및 기록이 이루어집니다.

2025. 7. 8.
35 nodes
Complex
pyragogymulti-agentorchestrationhuman-in-loopwebhookcomplexstartpostgresqlopenaiemailsendwaitgithubslackrespondtowebhookadvancedintegrationapidatabasedatacodecustomlogicconditionalroutingemailnotificationcommunication
Integrations:
StartPostgreSQLOpenAiEmailSendWaitGitHubSlackRespondToWebhook

Target Audience

  • AI 개발자: 이 워크플로우는 AI 모델과의 통합을 통해 자동화된 프로세스를 구축하고자 하는 개발자에게 유용합니다.
    - 데이터 분석가: PostgreSQL 데이터베이스와의 통합을 통해 데이터를 분석하고 처리할 수 있는 기회를 제공합니다.
    - 콘텐츠 제작자: 생성된 콘텐츠를 리뷰하고 승인하는 프로세스를 통해 품질 높은 결과물을 얻을 수 있습니다.
    - 프로젝트 관리자: 여러 에이전트를 조정하여 작업의 흐름을 관리하고 최적화할 수 있습니다.

    • Problem Solved

    이 워크플로우는 AI Village의 콘텐츠 생성 및 검토 프로세스를 자동화하여, 사람의 개입을 최소화하면서도 고품질의 결과물을 확보하는 문제를 해결합니다. 또한, 데이터베이스와의 통합을 통해 실시간으로 정보를 활용할 수 있습니다.

    Workflow Steps

  • 시작: 웹훅을 통해 워크플로우가 시작됩니다.
    - DB 연결 확인: PostgreSQL 데이터베이스에 연결할 수 있는지 확인합니다.
    - 메타 오케스트레이터: 입력 데이터를 분석하여 최적의 에이전트 순서를 결정합니다.
    - 에이전트 실행: 순서에 따라 다양한 에이전트가 실행되어 입력 데이터를 처리합니다.
    - 리뷰 요청: 생성된 콘텐츠에 대해 인간 리뷰어에게 이메일로 승인 요청을 보냅니다.
    - 리뷰 대기: 리뷰어의 피드백을 기다립니다.
    - 결과 처리: 리뷰 결과에 따라 콘텐츠를 데이터베이스에 저장하거나 재작업을 요청합니다.
    - GitHub 업데이트: 승인된 콘텐츠는 GitHub에 커밋됩니다.
    - Slack 알림: 작업 완료 후 Slack으로 알림을 보냅니다.

    • Customization Guide

  • 에이전트 추가/제거: 필요에 따라 에이전트를 추가하거나 제거하여 워크플로우를 조정할 수 있습니다.
    - DB 쿼리 수정: PostgreSQL 쿼리를 수정하여 데이터베이스와의 상호작용을 변경할 수 있습니다.
    - 이메일 템플릿 수정: 리뷰 요청 이메일의 내용을 사용자 맞춤형으로 변경할 수 있습니다.
    - Slack 통합 설정: Slack 알림을 원하는 채널로 설정하여 팀과 소통할 수 있습니다.
    - Webhook URL 변경: 웹훅 경로를 수정하여 다른 이벤트와 통합할 수 있습니다.