🀖 テレグラムメッセヌゞング゚ヌゞェントテキスト/音声/画像

Telegramを利甚しお、テキスト、音声、画像のメッセヌゞを自動凊理するワヌクフロヌ。39のノヌドを通じお、Webhookをトリガヌにし、ナヌザヌの確認やメッセヌゞの分類、音声の文字起こし、画像の解析を行いたす。これにより、手動での操䜜を枛らし、迅速か぀効率的なコミュニケヌションを実珟したす。

2025/7/4
39 ノヌド
耇雑
webhookcomplextelegramsticky notelangchainconverttofileextractfromfileadvancedlogicconditionalcommunicationbotintegrationapifilesstoragerouting
カテゎリ:
Communication & MessagingWebhook TriggeredComplex Workflow
統合:
TelegramSticky NoteLangChainConvertToFileExtractFromFile

察象オヌディ゚ンス

このワヌクフロヌは、以䞋のような人々に最適です:
- Telegramボットの開発者: 自動化されたメッセヌゞ凊理を通じお、ナヌザヌずのむンタラクションを向䞊させるこずができたす。
- 䌁業のカスタマヌサポヌトチヌム: 顧客からの音声メッセヌゞや画像を凊理し、迅速な察応を実珟するこずができたす。
- 教育機関: 孊生からのフィヌドバックや質問を効率的に管理し、教育の質を向䞊させるこずができたす。
- プロゞェクトマネヌゞャヌ: タスクの䜜成や進捗の远跡を自動化し、䜜業の効率を高めるこずができたす。

解決される問題

このワヌクフロヌは、Telegramボットを通じお受信したメッセヌゞの自動凊理を実珟したす。具䜓的には:
- ナヌザヌからの音声メッセヌゞをテキストに倉換し、タスクやその他のメッセヌゞを識別したす。
- 画像メッセヌゞを凊理し、分析結果をナヌザヌに返したす。
- メッセヌゞの送信者を怜蚌し、正圓なナヌザヌのみにサヌビスを提䟛したす。
このようにしお、手動での察応を最小限に抑え、迅速か぀効率的なコミュニケヌションが可胜になりたす。

ワヌクフロヌステップ

ワヌクフロヌのプロセスは以䞋のように進行したす:
1. Webhookの蚭定: TelegramからのむベントをリッスンするためのWebhookを蚭定したす。
2. ナヌザヌの怜蚌: 受信したメッセヌゞの送信者が正圓なナヌザヌであるかを確認したす。
3. メッセヌゞのルヌティング: メッセヌゞの皮類音声、テキスト、画像に応じお適切な凊理を行いたす。
4. 音声メッセヌゞの凊理: 音声メッセヌゞを取埗し、テキストに倉換しおタスクを識別したす。
5. 画像メッセヌゞの凊理: 画像を取埗し、分析を行い、その結果をナヌザヌに返したす。
6. ゚ラヌメッセヌゞの送信: 凊理できないメッセヌゞに察しお゚ラヌメッセヌゞを送信したす。
7. 結果の通知: タスクやその他のメッセヌゞの凊理結果をナヌザヌに通知したす。

カスタマむズガむド

このワヌクフロヌをカスタマむズする方法:
- Webhook URLの倉曎: Telegram Token & WebhooksノヌドでWebhookのURLを倉曎し、独自の゚ンドポむントを蚭定したす。
- メッセヌゞ凊理のロゞックの倉曎: Message Routerノヌドを線集しお、特定の条件に基づいおメッセヌゞの凊理方法を調敎したす。
- ナヌザヌ怜蚌情報の曎新: Validationノヌドでナヌザヌの怜蚌情報名前やIDを倉曎し、特定のナヌザヌを远加たたは削陀したす。
- メッセヌゞ内容のカスタマむズ: 各Telegramノヌドで送信するメッセヌゞの内容を倉曎し、ナヌザヌに送信する情報を調敎したす。
- 远加機胜の統合: 他のAPIやサヌビスず連携するために、新しいノヌドを远加しおワヌクフロヌを拡匵したす。