Travel AssistantAgentを使用して、旅行計画を自動化し、リアルタイムでのポイントオブインタレストの検索を実現します。MongoDB Atlasを活用し、会話履歴を保存・取得することで、ユーザーにパーソナライズされた提案を提供します。Google GeminiモデルとOpenAIの埋め込み技術を統合し、効率的な情報検索を実現します。
- 旅行者: 旅行先の情報を迅速に取得したい人。
- 旅行代理店: 顧客に対してパーソナライズされた旅行プランを提供したい人。
- データサイエンティスト: 大量の旅行関連データを分析し、インサイトを得たい人。
- 開発者: AIを活用したアプリケーションを構築したい人。
このワークフローは、旅行に関する情報を効率的に取得し、個別のニーズに応じた旅行プランを提案することによって、旅行者が直面する情報の過多や選択肢の多さによる混乱を解消します。また、MongoDB Atlasを利用することで、旅行に関連するポイントオブインタレストを簡単に管理し、最新の情報を提供することが可能になります。
このワークフローをカスタマイズするには、以下の手順を実行してください:
- APIキーの設定: Google GeminiおよびOpenAIのAPIキーを設定します。
- MongoDBの設定: MongoDB Atlasの接続文字列を取得し、適切なデータベース名を指定します。
- データ構造の調整: points_of_interestコレクションのインデックスを調整し、必要に応じてフィールドを変更します。
- Webhookのカスタマイズ: データを送信するWebhookのパスを変更することができます。
- エージェントの設定: エージェントのメッセージや最大反復回数を調整し、特定のニーズに合わせた応答を生成します。