🗨️Ollama Chat

このワークフローは以下の人々に最適です:
- 開発者: N8Nを使用して自動化を行いたい開発者。
- ビジネスアナリスト: チャットボットを通じて顧客とのインタラクションを改善したいビジネスアナリスト。
- データサイエンティスト: 自然言語処理を活用してデータを分析したいデータサイエンティスト。
- マーケティング担当者: 顧客からのフィードバックをリアルタイムで収集し、応答を改善したいマーケティング担当者。

このワークフローは、チャットメッセージを受信した際に自動的に処理し、ユーザーに対して構造化されたJSONオブジェクトとして応答を返すことで、以下の問題を解決します:
- 手動プロセスの削減: チャットメッセージの処理を自動化し、手動での介入を最小限に抑えます。
- 応答の一貫性: ユーザーからのリクエストに対して一貫した形式で応答を提供します。
- エラーハンドリング: 処理中にエラーが発生した場合でも、ユーザーにフィードバックを提供します。

このワークフローは以下の方法でカスタマイズできます:
- プロンプトの変更: 基本LLMチェーン内のプロンプトを変更することで、異なる質問や要求に応じた応答を生成できます。
- モデルの選択: Ollamaモデルの設定を変更して、異なるLLMモデルを使用することができます。
- エラーメッセージのカスタマイズ: エラーレスポンスノードの内容を変更することで、ユーザーに表示されるエラーメッセージをカスタマイズできます。
- ノードの追加: 必要に応じて新しいノードを追加し、ワークフローを拡張することができます。