🤖🧑‍💻 AIエージェントによるトップn8nクリエイターリーダーボードレポート

このワークフローは、以下のような人々に最適です。

- n8nのクリエイター: 自身のワークフローのパフォーマンスを追跡し、他のクリエイターと比較することで、コミュニティ内での影響力を高めることができます。
- コミュニティマネージャー: n8nコミュニティのトレンドを把握し、人気のあるワークフローやクリエイターを特定することで、より効果的なサポートやリソースを提供できます。
- データアナリスト: クリエイターの統計データを分析し、インサイトを抽出して、戦略的な意思決定を行うことができます。
- 新規ユーザー: n8nの機能やコミュニティの活用方法を学び、他のクリエイターの成功事例を参考にすることができます。

このワークフローは、n8nコミュニティのクリエイターやワークフローのパフォーマンスを一元的に追跡し、報告することで、以下の問題を解決します。

- データの分散: クリエイターやワークフローのパフォーマンスデータが散在しているため、全体像を把握するのが難しいという問題。
- 報告の手間: 手動でデータを収集して報告書を作成する作業の負担を軽減し、自動化することで時間を節約します。
- コミュニティの可視化: クリエイターの貢献を可視化し、他のメンバーに対してその影響を示すことで、コミュニティの活性化を促進します。

このワークフローのプロセスは以下の通りです。

1. スケジュールトリガー: 毎日22時にワークフローが自動的に開始されます。
2. データ収集: GitHubからクリエイターとワークフローの統計データを取得します。
3. データ解析: 取得したデータを解析し、クリエイターとワークフローの詳細情報を抽出します。
4. データの統合: クリエイターとワークフローの情報を統合し、相関関係を明らかにします。
5. データの集計: 週ごとの挿入数や訪問者数に基づいて、トップクリエイターとワークフローを特定します。
6. レポート生成: Markdown形式で詳細なレポートを作成し、Google DriveやGmail、Telegramを通じて共有します。
7. エラーハンドリング: データが不完全な場合は、その旨を明記し、次のステップを提案します。

ユーザーはこのワークフローを以下の方法でカスタマイズできます。

- スケジュール設定: Schedule Triggerノードの設定を変更することで、ワークフローの実行頻度を調整できます。
- データソースの変更: GitHubのデータファイルのURLを変更することで、異なるデータソースから情報を取得できます。
- 出力形式の調整: Convert Markdown to HTMLノードを使用して、出力形式をMarkdownからHTMLに変更することができます。
- 通知方法の選択: GmailやTelegramなど、報告書の送信方法を変更することができます。
- フィルタリング基準の変更: トップクリエイターやワークフローの選定基準を変更することで、自分のニーズに合ったデータを取得できます。