🐋🤖 DeepSeek AIエージェント + Telegram + 長期記憶 🧠

このワークフローは以下のような人々に最適です:

- Telegramを利用するビジネスオーナー: 顧客とのコミュニケーションを自動化し、効率を向上させたい方。
- 開発者: n8nを使用して、Telegramボットを通じて高度な自動化を実現したい方。
- マーケティング担当者: ユーザーの反応をリアルタイムで分析し、パーソナライズされたメッセージを送信したい方。
- 教育者: 学生とのインタラクションを強化し、学習体験を向上させたい方。

このワークフローは以下の問題を解決します:

- ユーザー認証の自動化: Telegramメッセージを受信した際に、ユーザーの身元を確認し、正当なユーザーのみがサービスを利用できるようにします。
- メッセージ処理の効率化: テキスト、音声、画像メッセージを自動的に分類し、適切な応答を生成することで、手動での処理を減らします。
- 長期記憶の管理: ユーザーからの重要な情報を記憶し、将来のインタラクションで活用することで、よりパーソナライズされた体験を提供します。

ワークフローのプロセスは以下の通りです:

1. Telegramイベントのリッスン: Webhookを使用して、Telegramからのメッセージを受信します。
2. ユーザーとチャットIDの確認: 受信したメッセージの送信者が正当なユーザーかどうかを確認します。
3. メッセージのルーティング: メッセージの種類（テキスト、音声、画像）に基づいて、適切な処理を行います。
4. AIエージェントによる応答生成: メッセージ内容に基づいて、AIエージェントが応答を生成します。
5. 長期記憶の保存: 重要な情報をGoogle Docsに保存し、将来のインタラクションで利用可能にします。
6. Telegramへの応答送信: 生成した応答をユーザーに返します。

ユーザーがこのワークフローをカスタマイズする方法:

- Webhook設定の変更: Listen for Telegram EventsノードのpathやhttpMethodを変更して、異なるエンドポイントやリクエスト方法を使用できます。
- AIエージェントの設定: AI Agentノード内のsystemMessageを変更することで、AIの応答スタイルやルールをカスタマイズできます。
- メモリー管理の調整: Save Long Term Memoriesノードを調整して、どの情報を記録するかを選択できます。
- メッセージルーティングの追加: Message Routerノードに新しい条件を追加して、他のメッセージタイプを処理することができます。