ピラゴジーAIビレッジ - オーケストレーションマスター (アーキテクチャプロフォンダV2)

Pyragogy AI Villageでは、35のノードを持つ自動化ワークフローを通じて、データ処理を効率化し、最適なエージェントのシーケンスを決定します。ウェブフックによってトリガーされ、PostgreSQLやOpenAIなどと統合され、迅速かつ正確な情報処理を実現します。人間の承認を得ることで、コンテンツの質を向上させ、最終的には手引きとして保存され、GitHubにコミットされます。

2025/7/8
35 ノード
複雑
pyragogymulti-agentorchestrationhuman-in-loopwebhookcomplexstartpostgresqlopenaiemailsendwaitgithubslackrespondtowebhookadvancedintegrationapidatabasedatacodecustomlogicconditionalroutingemailnotificationcommunication
統合:
StartPostgreSQLOpenAiEmailSendWaitGitHubSlackRespondToWebhook

対象オーディエンス

  • 研究者: 需要高效的文献总结和分析。
    - 教育工作者: 希望自动化课程材料的生成和审查。
    - 内容创作者: 需要系统化的内容生成和优化流程。
    - 项目经理: 需要跟踪和管理团队的文档和贡献。
    - 开发者: 需要集成多种服务和API以优化工作流程。

    • 解決される問題

    このワークフローは、複雑なデータ処理とコンテンツ生成のプロセスを自動化し、手動の介入を最小限に抑えつつ、品質を確保します。特に、文書のレビューと承認プロセスを効率化し、フィードバックを迅速に反映させることができます。

    ワークフローステップ

  • 開始: ウェブフックトリガーがデータを受信し、プロセスを開始します。
    - データベース接続の確認: PostgreSQLデータベースに接続できるかを確認します。
    - メタオーケストレーター: 入力データを分析し、最適なエージェントの順序を決定します。
    - エージェントの実行: 指定されたエージェント（要約、合成、レビューなど）を順次実行し、出力を生成します。
    - 人間の承認待ち: 提案されたコンテンツを人間のレビュアーに送信し、承認を待ちます。
    - 結果の保存: 承認されたコンテンツをデータベースに保存し、必要に応じてGitHubにコミットします。
    - 通知: Slackを通じて結果を通知し、最終的な応答をウェブフックで返します。

    • カスタマイズガイド

  • ノードの追加: 新しいエージェントや処理を追加するには、ワークフローに新しいノードを追加し、接続を設定します。
    - 条件の変更: 条件分岐ノードを使用して、特定の条件に基づいて異なる処理を実行するようにカスタマイズできます。
    - データベース設定: PostgreSQLの接続情報を変更することで、異なるデータベースに接続できます。
    - APIキーの設定: OpenAIやSlackのAPIキーを自分のものに変更して、サービスに接続します。
    - 通知のカスタマイズ: 通知メッセージを変更して、チームのニーズに合わせた情報を提供できます。