Per la piattaforma Travel AssistantAgent, automatizza la pianificazione dei viaggi integrando chat, memoria e ricerca di punti di interesse. Utilizza MongoDB per memorizzare conversazioni e dati, mentre il modello Google Gemini fornisce risposte intelligenti. Risolve il problema di trovare informazioni pertinenti e aggiornate per i viaggiatori, migliorando l'esperienza utente e facilitando la ricerca di destinazioni.
- Viaggiatori: Persone che cercano raccomandazioni sui luoghi da visitare.
- Agenzie di viaggio: Professionisti che desiderano automatizzare il processo di pianificazione dei viaggi.
- Sviluppatori: Programmatori che vogliono integrare API di intelligenza artificiale e database per migliorare le applicazioni di viaggio.
- Imprenditori: Coloro che vogliono sviluppare soluzioni innovative nel settore del turismo.
- Studenti: Persone che stanno studiando l'uso delle tecnologie AI e database nel settore dei viaggi.
- Pianificazione dei viaggi: Facilita la ricerca e la raccomandazione di punti di interesse, rendendo più semplice per gli utenti trovare luoghi adatti alle loro esigenze.
- Gestione della memoria delle conversazioni: Permette di mantenere traccia delle interazioni precedenti, migliorando l'esperienza utente attraverso risposte contestualizzate.
- Automazione dei dati: Consente di caricare automaticamente informazioni sui punti di interesse nel database, riducendo il lavoro manuale e aumentando l'efficienza.
1. Ricezione del messaggio di chat: Il flusso di lavoro inizia quando un messaggio di chat viene ricevuto tramite un webhook.
2. Memoria della chat MongoDB: Le conversazioni vengono archiviate in un database MongoDB per una facile consultazione futura.
3. Modello di chat Google Gemini: Utilizza un modello di linguaggio avanzato per generare risposte intelligenti e pertinenti.
4. Archiviazione vettoriale in MongoDB Atlas: I punti di interesse vengono archiviati in un database con capacità di ricerca vettoriale per un accesso rapido.
5. Caricamento dei dati: I dati sui punti di interesse vengono caricati nel database tramite webhook, consentendo una rapida ingestione delle informazioni.
6. Pianificazione del viaggio AI: Un agente AI utilizza le informazioni archiviate per fornire suggerimenti personalizzati agli utenti.
7. Risposta all'utente: Gli utenti ricevono risposte immediate e contestualizzate in base alle loro richieste di viaggio.
- Modifica delle credenziali API: Gli utenti devono configurare le proprie credenziali per Google API e OpenAI per utilizzare i modelli di linguaggio e le funzionalità di embedding.
- Personalizzazione del database: È possibile modificare il nome del database e la collezione in MongoDB per adattarsi alle proprie esigenze specifiche.
- Aggiunta di nuovi punti di interesse: Gli utenti possono ampliare il database con nuovi punti di interesse, caricando dati tramite il webhook fornito.
- Regolazione delle impostazioni del modello: Gli utenti possono modificare le opzioni del modello di chat per migliorare le risposte in base al pubblico target.
- Espansione delle funzionalità: È possibile integrare ulteriori strumenti e API per arricchire l'esperienza del flusso di lavoro.