Testare più LLM locali con LM Studio

Chi dovrebbe utilizzare questo workflow:

- Sviluppatori di AI: Per testare e analizzare le risposte dei modelli LLM.
- Data Scientist: Per raccogliere dati e metriche di prestazione dai modelli linguistici.
- Educatori: Per valutare la leggibilità delle risposte e migliorare le competenze di scrittura degli studenti.
- Ricercatori: Per condurre esperimenti su diversi modelli e le loro risposte a vari prompt.
- Aziende: Per integrare l'analisi delle risposte dei modelli nei loro processi decisionali.

Problema risolto da questo workflow:

Questo workflow automatizza il processo di test e analisi delle risposte dei modelli LLM, affrontando le seguenti problematiche:
- Efficienza: Riduce il tempo necessario per raccogliere e analizzare i dati delle risposte dei modelli, permettendo di ottenere risultati in modo rapido e preciso.
- Standardizzazione: Fornisce un metodo coerente per valutare la leggibilità e altre metriche delle risposte, facilitando il confronto tra modelli diversi.
- Integrazione: Collega i risultati a Google Sheets per una facile visualizzazione e condivisione, migliorando l'accessibilità dei dati.

Spiegazione dettagliata del processo del workflow:

1. Ricezione del Messaggio: Il workflow inizia quando un messaggio di chat viene ricevuto.
2. Recupero Modelli: Viene effettuata una chiamata per ottenere la lista dei modelli LLM disponibili.
3. Aggiunta di un Prompt di Sistema: Un prompt di sistema viene configurato per garantire risposte concise e chiare.
4. Analisi della Risposta del Modello: Le risposte generate dai modelli vengono analizzate per metriche come il conteggio delle parole, il conteggio delle frasi e il punteggio di leggibilità.
5. Calcolo del Tempo di Elaborazione: Viene registrato il tempo di inizio e fine per calcolare il tempo totale impiegato.
6. Salvataggio dei Risultati: I risultati dell'analisi vengono salvati in un Google Sheet per una revisione e condivisione facili.

Guida alla personalizzazione e adattamento di questo workflow:

- Modifica l'URL del Modello: Aggiorna l'URL di base per puntare al tuo server LM Studio.
- Aggiungi o Rimuovi Modelli: Puoi facilmente modificare la lista dei modelli da testare nel nodo 'Get Models'.
- Regola i Parametri del Modello: Modifica i parametri come temperatura e top P nel nodo 'Run Model with Dynamic Inputs' per ottenere risposte diverse.
- Personalizza il Google Sheet: Aggiorna le intestazioni e il formato del Google Sheet per adattarlo alle tue esigenze di reporting.
- Adatta i Prompts: Cambia il prompt di sistema per testare diversi aspetti delle risposte dei modelli, come la creatività o la lunghezza.