Per la piattaforma n8n, un flusso di lavoro automatizzato che unisce più esecuzioni in un'unica operazione, ottimizzando la gestione dei dati dei clienti. Consente di elaborare informazioni in batch, riducendo i tempi di attesa e migliorando l'efficienza complessiva.
Questo workflow è ideale per:
- Analisti di dati: Che desiderano aggregare e analizzare dati da diverse fonti in modo efficiente.
- Sviluppatori: Che cercano un metodo automatizzato per gestire e unire più esecuzioni di processi.
- Manager di progetto: Che necessitano di una visione consolidata delle informazioni provenienti da vari team o sistemi.
- Utenti di N8n: Che vogliono sfruttare automazioni per migliorare i flussi di lavoro aziendali.
Questo workflow risolve il problema della gestione e integrazione dei dati provenienti da più esecuzioni. Permette di:
- Raccogliere dati da un datastore di clienti.
- Attendere tra le esecuzioni per garantire che i dati siano aggiornati.
- Verificare se ci sono ancora elementi da elaborare, riducendo il rischio di errori o dati mancanti.
- Unire i risultati in un'unica raccolta, facilitando l'analisi e la reportistica.
Il processo del workflow è composto da diversi passaggi chiave:
1. Attivazione manuale: L'utente avvia il workflow cliccando su 'esegui'.
2. Recupero dati: Il nodo 'Customer Datastore' estrae tutte le persone dal datastore.
3. Divisione in batch: I dati vengono suddivisi in batch per una gestione più semplice.
4. Attesa: Tra ogni elaborazione c'è un'attesa predefinita, permettendo di gestire i carichi di lavoro.
5. Controllo di completamento: Il nodo 'Done looping?' verifica se ci sono ancora elementi da elaborare.
6. Operazione NoOp: Un'operazione di passaggio che permette di continuare il ciclo.
7. Unione dei dati: Infine, il nodo 'Merge loop items' aggrega tutti i risultati in un'unica raccolta.
Gli utenti possono personalizzare questo workflow come segue:
- Modificare i parametri nel nodo 'Customer Datastore' per cambiare le query o i filtri sui dati recuperati.
- Regolare il tempo di attesa nel nodo 'Wait' per ottimizzare le prestazioni in base alle necessità del sistema.
- Aggiungere logica condizionale nel nodo 'Done looping?' per gestire scenari specifici o condizioni di uscita.
- Personalizzare il codice nel nodo 'Merge loop items' per modificare il modo in cui i dati vengono aggregati, in base ai requisiti aziendali.