Chatbot HR & IT Helpdesk con Trascrizione Audio

Per il chatbot HR & IT su Telegram, automatizza la gestione delle richieste degli utenti, elaborando messaggi di testo e audio. Integra documenti interni per fornire risposte precise e contestuali su politiche aziendali. Utilizza un sistema di memorizzazione per mantenere il contesto delle conversazioni, migliorando l'esperienza utente. Questo flusso di lavoro semplifica l'accesso alle informazioni e aumenta l'efficienza del supporto, garantendo risposte rapide e accurate.

04/07/2025
27 nodes
Complex
manualecomplessosticky noteextractfromfilelangchaintelegramtriggertelegramavanzatoapiintegrazionefilearchiviazionecomunicazionebotlogicaroutingdatabasedati
Categories:
Communication & MessagingManual TriggeredComplex Workflow
Integrations:
Sticky NoteExtractFromFileLangChainTelegramTriggerTelegram

Target Audience

Chi dovrebbe utilizzare questo workflow:


- HR Managers: Per gestire domande frequenti e fornire supporto ai dipendenti in modo efficiente.
- IT Support Staff: Per rispondere rapidamente a richieste tecniche e risolvere problemi comuni.
- Employees: Per accedere facilmente alle politiche aziendali e alle informazioni pertinenti senza dover contattare direttamente il supporto.
- Developers: Per integrare soluzioni di chatbot personalizzate nelle loro applicazioni aziendali.

Problem Solved

Quale problema risolve questo workflow:


- Automatizza il processo di risposta a domande frequenti in ambito HR e IT, riducendo i tempi di attesa per i dipendenti.
- Consente di gestire input sia testuali che vocali, garantendo che tutti i tipi di messaggi siano elaborati e che le informazioni siano facilmente accessibili.
- Fornisce una base di conoscenze interna che migliora la precisione delle risposte del chatbot, aumentando la soddisfazione degli utenti.

Workflow Steps

Spiegazione dettagliata del processo di workflow:


1. Attivazione Manuale: Il workflow inizia quando viene attivato manualmente.
2. Scaricamento Documenti: Utilizza un nodo HTTP Request per scaricare documenti PDF contenenti politiche interne.
3. Estrazione del Testo: Il testo viene estratto dai PDF utilizzando il nodo Extract From File.
4. Creazione di un Vector Store: Le informazioni estratte vengono trasformate in vettori e memorizzate in un database PostgreSQL, consentendo al chatbot di rispondere a domande in linguaggio naturale.
5. Gestione dei Messaggi Telegram: Si attiva un trigger di Telegram per ricevere messaggi. Il tipo di messaggio viene verificato: se è testuale, viene inviato direttamente all'agente; se è vocale, viene trascritto in testo.
6. Risposta con AI: L'agente AI utilizza le informazioni memorizzate per fornire risposte pertinenti alle domande degli utenti.
7. Gestione dei Messaggi Non Supportati: Se il messaggio non è né testuale né vocale, viene restituita una risposta di fallback.

Customization Guide

Come gli utenti possono personalizzare e adattare questo workflow:


- Modificare i Documenti di Politica: Aggiornare i link ai documenti PDF nel nodo HTTP Request per riflettere le politiche più recenti.
- Aggiungere Nuove Fonti di Dati: Integrare ulteriori nodi per estrarre informazioni da altre fonti, come database o API esterne.
- Personalizzare le Risposte dell'Agente AI: Modificare il messaggio di sistema nell'agente AI per adattarlo al tono e allo stile della comunicazione aziendale.
- Espandere il Supporto per Altri Tipi di Messaggi: Aggiungere logica per gestire altri formati di messaggi, come immagini o documenti, a seconda delle esigenze aziendali.