🤖🧠 Agent IA Chatbot + Mémoire à LONG TERME + Stockage de Notes + Telegram

Pour le chatbot sur Telegram, ce flux automatisé gère les messages en intégrant une mémoire à long terme et un système de stockage de notes. Il permet de récupérer et d'enregistrer des souvenirs et des notes dans Google Docs, offrant une interaction personnalisée et contextuelle. Grâce à une gestion intelligente des informations, il améliore l'engagement utilisateur et assure un suivi efficace des préférences et des instructions.

04/07/2025
21 nœuds
Complexe
manuelcomplexelangchainsticky notegoogledocstoolgoogledocstelegramagrégatavancécommunicationbot
Catégories:
Communication & MessagingManual TriggeredComplex Workflow
Intégrations:
LangChainSticky NoteGoogleDocsToolGoogleDocsTelegramAggregate

Public Cible

Ce flux de travail est idéal pour :
- Les professionnels qui souhaitent automatiser la gestion des notes et des mémoires à long terme.
- Les équipes qui utilisent Telegram pour la communication et nécessitent un système de suivi des informations.
- Les étudiants qui veulent garder une trace de leurs mémoires et notes de cours de manière organisée.
- Les développeurs cherchant à intégrer des solutions d'IA dans leurs applications de messagerie.

Problème Résolu

Ce flux de travail résout le problème de la gestion des informations en permettant aux utilisateurs de :
- Conserver des mémoires à long terme qui peuvent être récupérées et utilisées pour des interactions futures.
- Enregistrer des notes spécifiques dans Google Docs pour une consultation facile.
- Recevoir des réponses personnalisées basées sur l'historique des conversations, ce qui améliore l'expérience utilisateur.

Étapes du Flux

  • Réception du message : Lorsqu'un message est reçu via Telegram, le flux est déclenché.
    2. Récupération des mémoires : Le flux interroge Google Docs pour récupérer les mémoires stockées précédemment.
    3. Récupération des notes : Il récupère également les notes enregistrées pour fournir un contexte.
    4. Agrégation des données : Les mémoires et les notes sont agrégées pour préparer une réponse contextuelle.
    5. Gestion de la mémoire : L'agent AI évalue le message pour identifier les informations à mémoriser ou à noter.
    6. Réponse de l'agent AI : L'agent génère une réponse basée sur les informations agrégées et les mémoires.
    7. Envoi de la réponse : La réponse est envoyée à l'utilisateur via Telegram.
    8. Sauvegarde des mémoires et notes : Si nécessaire, les mémoires et notes sont sauvegardées dans Google Docs pour une utilisation future.
  • Guide de Personnalisation

    Pour personnaliser ce flux de travail :
    - Modifier les paramètres de mémoire : Ajustez la longueur de la fenêtre contextuelle ou le type de données à mémoriser dans l'agent AI.
    - Changer les intégrations : Ajoutez ou remplacez les outils de Google Docs par d'autres solutions de stockage ou de gestion de notes.
    - Adapter le modèle de réponse : Modifiez le texte de réponse de l'agent AI pour mieux correspondre à votre ton ou à votre style de communication.
    - Configurer des déclencheurs : Modifiez les paramètres de déclenchement pour inclure d'autres plateformes de messagerie ou événements.