Pyragogy AI Village - Orchestration Maître (Architecture Profonde V2)

Public cible

- Chercheurs : Ceux qui ont besoin d'analyser des données complexes et de générer des résumés ou des synthèses.
- Éducateurs : Ceux qui souhaitent créer des contenus pédagogiques et les faire réviser par des pairs.
- Développeurs : Ceux qui intègrent des systèmes d'IA dans leurs applications pour améliorer l'efficacité.
- Responsables de contenu : Ceux qui gèrent des documents et des manuels, et qui ont besoin d'un processus d'approbation.
- Professionnels de la communication : Ceux qui doivent notifier les parties prenantes des mises à jour et des approbations.

Problème résolu

Ce workflow automatise le processus de création, de révision et d'archivage de contenu, facilitant ainsi la collaboration entre différents agents d'IA et les examinateurs humains. Il permet de :
- Optimiser le temps de création de contenu en utilisant des agents spécialisés pour chaque étape (résumé, synthèse, révision, etc.).
- Assurer un retour d'information structuré grâce à la révision par les pairs et à l'approbation humaine.
- Archiver efficacement le contenu approuvé dans une base de données tout en générant des notifications pour les utilisateurs concernés.

Étapes du workflow

1. Déclenchement : Le workflow commence par un webhook qui reçoit des données d'entrée.
2. Vérification de la connexion à la base de données : Assure que la connexion à PostgreSQL fonctionne.
3. Orchestration : Utilise un agent d'IA pour déterminer la séquence optimale d'agents à exécuter.
4. Exécution des agents : Chaque agent (comme le Résumé, le Synthétiseur, le Réviseur, etc.) traite les données en fonction de son rôle spécifique.
5. Évaluation et feedback : Les agents fournissent des retours, qui sont ensuite évalués pour déterminer si une révision est nécessaire.
6. Approbation humaine : Un email est envoyé à un réviseur humain pour approuver ou rejeter le contenu proposé.
7. Archivage : Si approuvé, le contenu est enregistré dans la base de données et peut être archivé sur GitHub.
8. Notification : Envoie des notifications via Slack sur l'achèvement du processus.

Guide de personnalisation

- Modification des agents : Vous pouvez ajouter ou supprimer des agents dans la séquence d'orchestration en ajustant le contenu du message du Meta-Orchestrateur.
- Personnalisation des messages : Adaptez les messages envoyés aux agents d'IA pour mieux répondre à vos besoins spécifiques.
- Changement des paramètres de la base de données : Mettez à jour les identifiants de connexion à PostgreSQL dans la section des credentials.
- Ajustement des notifications : Modifiez les adresses email et le contenu des notifications envoyées au réviseur humain.
- Intégration avec d'autres outils : Ajoutez des intégrations avec d'autres API ou systèmes pour enrichir le workflow.