Pyragogy AI Village - Orquestación Master (Arquitectura Profunda V2)

Para Pyragogy AI Village, este flujo de trabajo automatizado orquesta una secuencia de 35 agentes, gestionando la entrada de datos y facilitando la revisión humana. Integra PostgreSQL y OpenAI para analizar, resumir y sintetizar información, garantizando que el contenido sea revisado y aprobado antes de su archivo. Permite una colaboración eficiente y mejora la calidad del contenido, optimizando el proceso de creación de manuales.

4/7/2025
35 nodos
Complejo
pyragogymulti-agenteorquestaciónhumano-en-el-buclewebhookcomplejostartpostgresqlopenaiemailsendwaitgithubslackrespondtowebhookavanzadointegraciónapibase de datosdatoscódigopersonalizadológicacondicionalenrutamientocorreo electróniconotificacióncomunicación
Categorías:
Data Processing & AnalysisTechnical Infrastructure & DevOpsCommunication & MessagingWebhook TriggeredComplex Workflow
Integraciones:
StartPostgreSQLOpenAiEmailSendWaitGitHubSlackRespondToWebhook

Audiencia Objetivo

  • Educadores: Para aquellos que buscan integrar la inteligencia artificial en la enseñanza y el aprendizaje.
    - Desarrolladores: Profesionales que desean automatizar flujos de trabajo complejos utilizando herramientas como n8n.
    - Investigadores: Personas que necesitan un sistema de revisión colaborativa para sus trabajos académicos.
    - Gestores de contenido: Aquellos que desean crear y gestionar contenido de manera eficiente y organizada.
    - Organizaciones: Instituciones que buscan mejorar la colaboración y la eficiencia en sus procesos de creación y revisión de contenido.
  • Problema Resuelto

    Este flujo de trabajo aborda la necesidad de un proceso automatizado para la creación, revisión y almacenamiento de contenido en un entorno colaborativo. Permite a los usuarios:
    - Automatizar la revisión de contenido mediante la inteligencia artificial.
    - Facilitar la colaboración entre humanos y agentes de IA.
    - Registrar y archivar contenido de manera efectiva con un sistema de aprobación humana.
    - Notificar a los revisores y a los involucrados sobre el estado del contenido de forma clara y eficiente.

    Pasos del Flujo

  • Inicio: El flujo se activa a través de un webhook.
    2. Verificación de conexión a la base de datos: Se asegura de que la conexión a PostgreSQL esté activa.
    3. Orquestación meta: Un agente de IA analiza el contenido de entrada y determina la secuencia óptima de agentes que deben ejecutarse.
    4. Preparación de entrada del agente: Se prepara la entrada para el primer agente en la secuencia.
    5. Ejecución de agentes: Los agentes como Summarizer, Synthesizer, Peer Reviewer, y otros procesan el contenido en secuencia.
    6. Revisión humana: Se envía un correo electrónico a un revisor humano para que apruebe o rechace el contenido.
    7. Almacenamiento: Si se aprueba, el contenido se guarda en la base de datos y se registra la contribución del agente.
    8. Manejo de rechazos: Si se rechaza, se registra el feedback y se permite que el flujo continúe.
    9. Notificación: Se envían notificaciones a Slack sobre el estado del flujo de trabajo.
    10. Respuesta final: Se devuelve una respuesta estructurada al webhook inicial con los resultados del flujo.
  • Guía de Personalización

    Para personalizar este flujo de trabajo:
    - Modificar Agentes: Puedes agregar o quitar agentes de IA según las necesidades específicas de tu proceso.
    - Ajustar Consultas de Base de Datos: Cambia las consultas SQL en el nodo de Check DB Connection para adaptarlas a tu esquema de base de datos.
    - Personalizar Correos Electrónicos: Modifica los textos y destinatarios en el nodo de Send Review Request Email para que se ajusten a tu equipo.
    - Configurar Slack: Ajusta el webhook de Slack para recibir notificaciones en el canal deseado.
    - Ajustar Parámetros de Revisión: Cambia los criterios que determinan cuándo se necesita una rielaboración en el nodo Evaluate Board Consensus.

    Pyragogy AI Village - Orquestación Master (Arquitectura Profunda V2) - Directorio de Flujos N8N