🔥📈🤖 Agente de IA para el Ranking de Creadores de n8n - Encuentra Flujos de Trabajo Populares

Para la plataforma n8n, este flujo automatizado permite a los creadores acceder a un tablero de líderes, identificando los flujos de trabajo más populares. Integra datos de creadores y flujos de trabajo, filtra por nombre de usuario y genera un informe en Markdown con estadísticas detalladas. Facilita el descubrimiento de flujos de trabajo destacados y contribuciones significativas, ahorrando tiempo en la recopilación de datos y análisis.

4/7/2025
43 nodos
Complejo
manualcomplejoaggregatefilterlangchainexecuteworkflowtriggerconverttofilereadwritefilesticky notesplitoutavanzadoapiintegraciónarchivosalmacenamiento
Categorías:
Business Process AutomationManual TriggeredComplex Workflow
Integraciones:
AggregateFilterLangChainExecuteWorkflowTriggerConvertToFileReadWriteFileSticky NoteSplitOut

Audiencia Objetivo

  • Creadores de Workflows: Aquellos que buscan monitorear el rendimiento de sus workflows y entender su impacto en la comunidad de n8n.
    - Gerentes de Comunidad: Personas que desean reconocer a los principales contribuyentes y las tendencias dentro de la comunidad para fomentar la participación.
    - Nuevos Usuarios: Usuarios que desean explorar workflows populares como punto de partida para crear sus propias automatizaciones.
    - Analistas de Datos: Aquellos interesados en analizar estadísticas y obtener insights sobre el uso de workflows en la comunidad.

    • Problema Resuelto

  • Este flujo de trabajo resuelve el problema de falta de visibilidad sobre el rendimiento y la popularidad de los workflows en la comunidad de n8n.
    - Permite a los usuarios identificar trends y patrones en el uso de workflows, ayudando a mejorar y optimizar sus propias contribuciones.
    - Facilita la generación de informes detallados y automatizados sobre las métricas de los creadores y sus workflows, ahorrando tiempo y esfuerzo manual.

    • Pasos del Flujo

  • Recopilación de Datos: Se utilizan nodos HTTP para recuperar datos JSON de GitHub sobre creadores y workflows.
    - Procesamiento de Datos: Los datos se parsean y se organizan para su análisis, permitiendo la extracción de información relevante como visitantes únicos y usuarios que insertan workflows.
    - Filtrado y Clasificación: Se aplican filtros para enfocar la información en un creador específico y se ordena la información para destacar los mejores workflows y creadores.
    - Generación de Informes: Un agente AI genera un informe en formato Markdown que resume las estadísticas y proporciona un análisis comunitario.
    - Almacenamiento de Resultados: El informe final se guarda localmente con un nombre de archivo que incluye una marca de tiempo para facilitar su seguimiento.

    • Guía de Personalización

  • Modificar Variables Globales: Los usuarios pueden ajustar las variables globales en el nodo correspondiente, como la URL de GitHub o los nombres de los archivos JSON.
    - Personalizar el Filtro de Usuario: Cambiar el valor de la consulta en el nodo de activación para filtrar por diferentes nombres de usuario según sea necesario.
    - Ajustar Parámetros del Agente AI: Modificar el modelo AI o los parámetros de temperatura en el nodo del agente AI para ajustar el estilo y el enfoque del informe generado.
    - Modificar la Estructura del Informe: Los usuarios pueden cambiar el prompt en el nodo del agente AI para personalizar la forma en que se presenta la información en el informe final.