#️⃣Nostr #damus KI-gestützte Berichterstattung + Gmail + Telegram

Für die Plattform #damus automatisiert dieser Workflow die Analyse von Nostr-Threads mit dem Hashtag #damus und erstellt umfassende Berichte. Er integriert Markdown, Gmail und Telegram, um Themen zu extrahieren und Erkenntnisse zu gewinnen, die die Benutzerinteraktion und Verbesserungsvorschläge umfassen. Durch die Planung und Aggregation von Inhalten wird eine effiziente Kommunikation und Berichterstattung ermöglicht.

4.7.2025
24 Knoten
Komplex
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Kategorien:
Communication & MessagingSchedule Triggered
Integrationen:
MarkdownGmailLangChainAggregateSticky NoteSchedule TriggerTelegramNostrobotsread

Zielgruppe

Diese Workflow ist für folgende Zielgruppen geeignet:
- Marketing-Teams: Die Analyse von Nostr-Threads mit dem Hashtag #damus hilft bei der Identifizierung von Trends und Themen, die für die Zielgruppe von Interesse sind.
- Entwickler: Entwickler, die an der Verbesserung von Anwendungen interessiert sind, können wertvolle Einblicke in die Benutzererfahrungen und Herausforderungen erhalten.
- Forscher: Forscher, die sich mit sozialen Netzwerken und deren Dynamiken befassen, finden in diesem Workflow eine wertvolle Quelle für Daten und Analysen.
- Unternehmen: Unternehmen, die ihre Markenbekanntheit erhöhen möchten, können durch die Analyse von Nutzerinteraktionen und Themen, die mit ihrer Marke verbunden sind, profitieren.

Gelöstes Problem

Dieser Workflow löst das Problem der Datenanalyse und Berichterstattung in sozialen Netzwerken. Er automatisiert die Sammlung von Nostr-Threads mit dem Hashtag #damus, analysiert die Themen und erstellt umfassende Berichte, die dabei helfen, die Benutzerinteraktionen und -erfahrungen besser zu verstehen. Die Einsichten aus den Berichten können verwendet werden, um die Benutzererfahrung zu verbessern und gezielte Marketingstrategien zu entwickeln.

Workflow-Schritte

  • Auslösen des Workflows: Der Workflow kann manuell durch Klicken auf 'Test workflow' oder automatisch durch einen Zeitplan aktiviert werden.
    2. Datenabruf: Der Workflow ruft Nostr-Threads mit dem Hashtag #damus ab und aggregiert die Inhalte.
    3. Themenextraktion: Mithilfe von LangChain werden aus den abgerufenen Inhalten Themen und häufige Threads extrahiert.
    4. Berichterstellung: Basierend auf den extrahierten Themen wird ein detaillierter Bericht erstellt, der zentrale Themen, wiederkehrende Ideen, Höhepunkte und Beobachtungen umfasst.
    5. Berichte versenden: Der Workflow sendet die Berichte sowohl per E-Mail über Gmail als auch über Telegram an die festgelegten Empfänger.
    6. Visualisierung: Sticky Notes werden verwendet, um wichtige Informationen und Links zu präsentieren.

    • Anpassungsleitfaden

    Benutzer können diesen Workflow wie folgt anpassen:
    - Empfänger anpassen: Ändern Sie die E-Mail-Adressen in den Gmail-Knoten, um Berichte an andere Empfänger zu senden.
    - Themen filtern: Passen Sie die Filterkriterien in den Nostr-Lese-Knoten an, um spezifischere oder andere Hashtags zu verwenden.
    - Berichtsinhalte ändern: Bearbeiten Sie den Inhalt des Berichts in den LangChain-Knoten, um spezifische Fragen zu stellen oder andere Aspekte zu analysieren.
    - Zeitplan anpassen: Ändern Sie die Intervalle im Zeitplan-Trigger, um den Workflow in unterschiedlichen Zeitabständen auszuführen, je nach Bedarf der Datensammlung.