🔥📈🤖 AI-Agent für n8n Creators Rangliste - Beliebte Workflows finden

Für n8n: Automatisierte Erstellung von Statistiken über Workflow-Ersteller und deren beliebteste Workflows. Der Workflow aggregiert Daten von GitHub, filtert nach Benutzernamen und generiert einen umfassenden Markdown-Bericht. Er ermöglicht die Identifizierung der Top 25 Ersteller und 300 Workflows basierend auf einzigartigen Besuchern und Insertern, wodurch wertvolle Einblicke in die n8n-Community gewonnen werden.

4.7.2025
43 Knoten
Komplex
manuellkomplexaggregatefilterlangchainexecuteworkflowtriggerconverttofilereadwritefilesticky notesplitoutfortgeschrittenapiintegrationdateienspeicher
Kategorien:
Complex WorkflowManual TriggeredBusiness Process Automation
Integrationen:
AggregateFilterLangChainExecuteWorkflowTriggerConvertToFileReadWriteFileSticky NoteSplitOut

Zielgruppe

Zielgruppe für diesen Workflow


- Workflow-Ersteller: Ideal für Entwickler und Automatisierer, die ihre Workflow-Statistiken analysieren möchten.
- Community-Manager: Nützlich für Personen, die die aktivsten und wertvollsten Mitglieder der n8n-Community identifizieren möchten.
- Neue Benutzer: Hilft neuen Benutzern, beliebte Workflows zu entdecken und als Ausgangspunkt für ihre eigenen Automatisierungen zu nutzen.
- Datenanalysten: Für diejenigen, die detaillierte Einblicke in die Nutzung von Workflows und deren Einfluss auf die Community gewinnen möchten.

Gelöstes Problem

Gelöstes Problem


Dieser Workflow aggregiert und analysiert Daten von n8n-Community-Mitgliedern, um detaillierte Statistiken über Workflow-Ersteller und deren Beiträge zu generieren. Er löst die Herausforderung, die Leistung und den Einfluss von Workflows zu verstehen, indem er:
- Beliebte Workflows identifiziert: Zeigt die am häufigsten verwendeten Workflows basierend auf einzigartigen Besuchern und Einfügungen.
- Trends in der Community aufdeckt: Ermöglicht es Benutzern, zu erkennen, welche Arten von Workflows bei der Community Anklang finden.

Workflow-Schritte

Detaillierte Erklärung des Workflow-Prozesses


1. Datenabruf: Der Workflow ruft JSON-Dateien von GitHub ab, die aggregierte Statistiken für Workflow-Ersteller und detaillierte Workflow-Metriken enthalten.
2. Datenverarbeitung: Die abgerufenen Daten werden geparst und in Arrays umgewandelt, um die Verarbeitung zu erleichtern.
3. Filtern und Sortieren: Der Workflow filtert die Daten basierend auf einem angegebenen Benutzernamen und sortiert die Ergebnisse nach den besten wöchentlichen Einfügungen.
4. Daten zusammenführen: Die Daten von Erstellern und Workflows werden kombiniert, um eine umfassende Sicht auf die Statistiken jedes Erstellers zu bieten.
5. Markdown-Bericht generieren: Ein KI-Agent erstellt einen detaillierten Markdown-Bericht, der die Statistiken und Analysen enthält.
6. Speichern des Berichts: Der generierte Bericht wird lokal gespeichert, um den Benutzern den Zugriff zu erleichtern.

Anpassungsleitfaden

Anpassungsanleitung


- Benutzername anpassen: Ändern Sie den Benutzernamen in der Eingabeaufforderung, um Statistiken für einen anderen Ersteller abzurufen.
- Datenquelle ändern: Passen Sie die URL in den globalen Variablen an, um Daten aus einer anderen Quelle zu ziehen.
- Berichtsanpassung: Ändern Sie die Struktur des Markdown-Berichts, indem Sie das Format im KI-Agenten anpassen, um spezifische Informationen hervorzuheben.
- Workflow-Trigger: Integrieren Sie den Workflow in andere n8n-Workflows oder Trigger-Mechanismen, um automatisierte Statistiken zu generieren.